摘要：本文簡單敘述了如何根據標准普爾500指數使用線性回歸來預測股票的走勢 聲明：（本文的內容非原創，但經過本人翻譯和總結而來，轉載請注明出處） 本文內容來源：https://www.dataquest.io/mission/58/regression-basics 標准普爾500 ...

　　最近一直在看機器學習相關的算法，今天學習logistic回歸，在對算法進行了簡單分析編程實現之后，通過實例進行驗證。 一 logistic概述 ...

簡介 Logistic回歸是機器學習中最常用最經典的分類方法之一，有的人稱為邏輯回歸或邏輯斯蒂回歸。雖然它稱為回歸模型，但是卻處理的是分類問題，這主要是因為它的本質是一個線性模型加上一個映射函數sigmoid，將線性模型得到的連續結果映射到離散型上。它常用於二分類問題，在多分類問題的推廣叫做 ...

多絢爛的花，多美妙的季節； 沒有一朵花，能留住它的季節。 我也是一樣，不停地追尋， 我終究要失去的 回到logistic回歸最大似然函數這里，現在我們用牛頓法來最大化這個對數似然函數。 牛頓法求零點 牛頓法本是用來求函數零點的一個方法，一個函數的零點就是指使這個函數 ...

前言 由於本部分內容講解資源較多，本文不做過多敘述，重點放在實際問題的應用上。 一、線性回歸 線性回歸中的線性指的是對於參數的線性的，對於樣本的特征不一定是線性的。 線性模型（矩陣形式）：y=XA+e 其中：A為參數向量，y為向量，X為矩陣,e為噪聲向量。 對於線性模型 ...

文章內容均來自斯坦福大學的Andrew Ng教授講解的Machine Learning課程，本文是針對該課程的個人學習筆記，如有疏漏，請以原課程所講述內容為准。感謝博主Rachel Zhang 的個人筆記，為我做個人學習筆記提供了很好的參考和榜樣。 § 3. 邏輯回歸 ...

對於線性回歸、logistic回歸，在以前准備學習深度學習的時候看過一點，當時的數學基礎有點薄弱，雖然現在還是有點差，當時看到神經網絡之后就看不下去了。 不過這次是通過python對logistic回歸進行編碼實現。 線性回歸跟邏輯回歸介紹就不多說了。網上有很多很好的講解。另外我之前也寫過 ...

第5章 Logistic回歸 Logistic 回歸 概述 Logistic 回歸雖然名字叫回歸，但是它是用來做分類的。其主要思想是: 根據現有數據對分類邊界線建立回歸公式，以此進行分類。 須知概念 Sigmoid 函數 回歸 概念 假設現在有一些數據點，我們用一條直線對這些點進行 ...