用的線性回歸和分類都屬於有監督的機器學習(根據已有的數據訓練模型,然后預測未知的數據),而無監督的學習 ...
機器學習簡易入門 二 分類 摘要:本文簡單敘述了如何通過分類算法來評估銀行發放貸款的模型 聲明: 本文的內容非原創,但經過本人翻譯和總結而來,轉載請注明出處 本文內容來源:https: www.dataquest.io mission classification basics 在你向銀行申請信用卡或者貸款時,銀行會使用根據過往的數據所建立的模型,再根據你的實際情況來決定是否接受你的申請。 原始數 ...
2016-03-22 14:29 0 3664 推薦指數:
用的線性回歸和分類都屬於有監督的機器學習(根據已有的數據訓練模型,然后預測未知的數據),而無監督的學習 ...
摘要:使用logistic回歸來預測某個人的入學申請是否會被接受 聲明:(本文的內容非原創,但經過本人翻譯和總結而來,轉載請注明出處) 本文內容來源:https://www.dataquest.i ...
摘要:本文簡單敘述了如何根據標准普爾500指數使用線性回歸來預測股票的走勢 聲明:(本文的內容非原創,但經過本人翻譯和總結而來,轉載請注明出處) 本文內容來源:https://www.dataqu ...
原文鏈接:https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/classification/ 1- 指定閾值 為了將邏輯回歸值映射到二元類別,必須指定分類閾值(也稱為判定閾值)。如果值高於該閾值,則表示“1”;如果值低於該閾值 ...
本文參考了北京大學王文敏教授的《人工智能原理》課程 https://www.icourse163.org/course/PKU-1002188003?tid=1206730204 mooc課件中從三個角度來分類機器學習,此外我還補充了幾點 機器學習分類的視角有很多,從不同的角度可以了解 ...
三 -- Types of Learning 上節課我們主要介紹了解決線性分類問題的一個簡單的方法:PLA。PLA能夠在平面中選擇一條直線將樣本數據完全正確分類。而對於線性不可分的情況,可以使用Pocket Algorithm來處理。本節課將主要介紹一下機器學習有哪些種類,並進行歸納。 1. ...
小任務:實現圖片分類 1.圖片素材 python批量壓縮jpg圖片: PIL庫 resize http://blog.csdn.net/u012234115/article/details/50248409 2.環境搭建 windows下python的安裝 版本比較 2.7 vs ...
分類評估方法 精確率與召回率 混淆矩陣:在分類任務下,預測結果(Predicted Condition)與正確標記(True Condition)之間存在四種不同的組合,構成混淆矩陣(適用於多分類)。如下圖 精確率(Precision)與召回率(Recall) 精確率:預測 ...