指數分布族與廣義線性模型
上升法、牛頓法、引出感知機學習算法； 廣義線性模型：指數分布族、給定概率分布推導出線性模型。 ...
原文：機器學習筆記—指數分布簇和廣義線性模型
到目前為止，我們講了回歸和分類的例子，在回歸例子中： 在分類例子中： 可以看出， 和 是作為 x 和 的函數來定義的。 在本文會看到，這兩個模型其實都只是一個廣大模型家族的特例，廣義線性模型。我們也將演示廣義線性模型家族的其它模型如何推導，並如何應用到分類和回歸問題中的。 在討論廣義線性模型之前，我們先來定義指數分布簇。當一個分布能寫成以下形式時，我們就說它屬於指數分布簇。 是分布的自然參數 T ...
2016-03-19 10:50 0 2335 推薦指數：
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