K-均值（K-means）聚類算法
聚類是一種無監督的學習，它將相似的對象歸到同一個簇中。 這篇文章介紹一種稱為K-均值的聚類算法，之所以稱為K-均值是因為它可以發現k個不同的簇，且每個簇的中心采用簇中所含值的均值計算而成。 聚類分析視圖將相似對象歸入同一簇，將不相似對象歸到不同簇。 下面用Python簡單演示該算法實現 ...
原文：Matlab中K-means聚類算法的使用（K-均值聚類）
K means聚類算法采用的是將N P的矩陣X划分為K個類，使得類內對象之間的距離最大,而類之間的距離最小。使用方法：Idx Kmeans X,K Idx,C Kmeans X,K Idx,C,sumD Kmeans X,K Idx,C,sumD,D Kmeans X,K Kmeans , Param ,Val , Param ,Val , 各輸入輸出參數介紹：X N P的數據矩陣K 表示將X划分 ...
2016-03-18 16:07 0 14583 推薦指數：
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人生如戲！！！！ 一、理論准備 聚類算法，不是分類算法。分類算法是給一個數據，然后判斷這個數據屬於已分好的類中的具體哪一類。聚類算法是給一大堆原始數據，然后通過算法將其中具有相似特征的數據聚為一類。 K-Means算法的基本思想是初始隨機給定K個簇中心 ...
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