參考上一篇蒙特卡洛計算圓周率 rm(list = ls()) x <- seq(0,1,0.001) y <- x^2 d <- data.frame(x,y) ggplot(d,aes(x,y))+geom_area(fill='brown1') #求定積分 ...

蒙特卡洛（Monte Carlo）法是一類隨機算法的統稱。隨着二十世紀電子計算機的出現，蒙特卡洛法已經在諸多領域展現出了超強的能力。在機器學習和自然語言處理技術中，常常被用到的MCMC也是由此發展而來。本文通過蒙特卡洛法最為常見的一種應用——求解定積分，來演示這類算法的核心思想。 無意識 ...

蒙特卡羅法也稱統計模擬法、統計試驗法。 求解某個問題時： （1）首先，建立一個與原問題相似（其參數，問題解相同）的概率模型、隨機過程； （2）再者，對建立模型進行各種抽樣； （3）最后，統計結果，給出原問題的統計估計值和精度估計值。 ...

%%unifrnd函數的使用 %unifrnd函數可以創建隨機的連續均勻分布的數組，一般式為R=unifrnd(A,B); %A和B是標量或者相同維數的行向量或者列向量。R=unifrnd(A, ...

　　蒙特卡洛法計算圓周率計算原理直觀。如圖所示（圖來自網絡），假設有一個正方形，我們做它的內切圓，設內切圓的半徑是r，那么內切圓面積是πr*r，正方形面積是4*r*r，圓的面積/正方形面積=π/4。隨機向正方形平面射點，當點的數量足夠多，我們可以看做落在圓上的點的數量代表圓 ...

一、蒙特卡洛模擬法分類 　　蒙特卡洛法模擬法從其應用方面來划分，可以分成以下三種形式： 　　1）直接蒙特卡洛模擬。采用隨機數學咧來模擬復雜隨機過程的效應。 　　2）蒙特卡洛定積分(間接蒙特卡洛模擬)。利用隨機數序列計算積分的方法。積分維數越高，該方法的積分效率就越 ...

蒙特卡洛法(Monte carlo method),也稱為統計模擬方法，通過從概率模型的隨機抽樣進行近似數值計算的方法。 它要解決的問題是，假設概率分布的定義已知，通過抽樣獲得概率分布的隨機樣本，並通過得到的隨機樣本對概率分布的特征進行分析。故這種方法的核心即是隨機抽樣。 一般的蒙特卡洛法 ...

（過濾隱枚舉法，分枝隱枚舉法） 指派問題（0-1規划特殊情形：匈牙利法） 蒙特卡洛法（求解各種類型規 ...