原文:簡潔的序列預測算法

計算機和人的最大區別在於,人具備徹底的學習和強大的聯想能力,而計算機則不同,只能在程序員給定的框架內進行簡單的學習 與其說是學習,不如說是參數微調 。人類可以很容易的發現特有的模式,比如看下面幾個例子: 然而,如此簡單的模式,計算機卻無法發現,但如果能讓計算機學習這種模式,那無疑是非常有價值的。我們的目標,是給定一串序列: 找出其中的規律,並能夠推斷之后的序列sn,直到無窮,或是序列結束。本文是 ...

2016-03-07 08:59 0 2392 推薦指數:

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時間序列預測算法——Prophet

下面是操作步驟。 參考了: Windows下安裝Python版本的prophet: https://blog.csdn.net/anshuai_aw1/article/details/83377735 時間序列模型Prophet使用詳細講解: https ...

Wed Nov 10 05:32:00 CST 2021 0 1895
彩票預測算法

彩票業在中國方興未艾,雙色球、大樂透等彩票獎金池也連創新高,從而大大的提高了彩民的購彩積極性。 哪么,作為一個程序員,我們能不能做一個程序來預測一下彩票的走勢呢? 從理論上來說,彩票不是不可預測的,因為彩票的球號是隨機開出的。但實際上,彩票的走勢往往存在着一定的規律。究其本質,應該是由於開獎 ...

Fri Apr 20 23:18:00 CST 2012 3 13224
常見的預測算法

常見的預測算法有1.簡易平均法,包括幾何平均法、算術平均法及加權平均法;2.移動平均法,包括簡單移動平均法和加權移動平均法;3,指數平滑法,包括 一次指數平滑法和二次指數平滑法,三次指數平滑法;4,線性回歸法,包括一元線性回歸和二元線性回歸,下面我一一的簡單介紹一下各種方法。 ' i) G7 ...

Thu Jan 03 00:27:00 CST 2019 0 8004
線性回歸預測算法

單變量的線性回歸非常容易理解,就是生成一元一次方程: y=ax+b。x表示自變量,特征屬性的值;y表示因變量,預測標簽的值。 二維圖像更直觀:x是橫坐標,y是縱坐標,a是斜率,b是與縱坐標的截距。 樣本的坐標點有限,也不會都在一條直線上。如何擬合一條合理的直線,本文會詳細解析 ...

Sun Oct 27 00:12:00 CST 2019 0 1727
數據預測算法-ARIMA預測

簡介 ARIMA: AutoRegressive Integrated Moving Average ARIMA是兩個算法的結合:AR和MA。其公式如下: 是白噪聲,均值為0, C是常數。 ARIMA的前半部分就是Autoregressive:, 后半部分是moving average ...

Thu Nov 29 23:08:00 CST 2018 3 9306
時間序列挖掘-預測算法-三次指數平滑法(Holt-Winters)

在時間序列中,我們需要基於該時間序列當前已有的數據來預測其在之后的走勢,三次指數平滑(Triple/Three Order Exponential Smoothing,Holt-Winters)算法可以很好的進行時間序列預測。 時間序列數據一般有以下幾種特點:1.趨勢(Trend ...

Mon Apr 01 23:53:00 CST 2013 0 27954
 
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