關鍵詞:牛頓法、牛頓迭代法、牛頓切線法、牛頓-拉弗森方法 參考:牛頓迭代法-百度百科、牛頓切線法-百度文庫數學學院、牛頓切線法數值分析、非線性方程(組)的數值解法、Latex入門 https://blog.csdn.net/ccnt_2012/article/details/81837154 ...
牛頓法應用范圍 牛頓法主要有兩個應用方向: 目標函數最優化求解。例:已知 f x 的表達形式,,求 ,及g x 取最小值時的 x ,即 由於 f x 通常為誤差的二范數,此時這個模型也稱為最小二乘模型,即。 方程的求解 根 。例:求方程的解:g x ,求 x 這兩個應用方面都主要是針對g x 為非線性函數的情況。 中,如果g x 為線性情況下的求解通常使用最小二乘法求解。 牛頓法的核心思想是對函 ...
2016-03-06 10:24 0 5545 推薦指數:
關鍵詞:牛頓法、牛頓迭代法、牛頓切線法、牛頓-拉弗森方法 參考:牛頓迭代法-百度百科、牛頓切線法-百度文庫數學學院、牛頓切線法數值分析、非線性方程(組)的數值解法、Latex入門 https://blog.csdn.net/ccnt_2012/article/details/81837154 ...
牛頓迭代法(Newton's Method) 簡介 牛頓迭代法(簡稱牛頓法)由英國著名的數學家牛頓爵士最早提出。但是,這一方法在牛頓生前並未公開發表。 牛頓法的作用是使用迭代的方法來求解函數方程的根。簡單地說,牛頓法就是不斷求取切線 ...
python信用評分卡建模(附代碼,博主錄制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&ut ...
轉載請注明出自BYRans博客:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 在講義《線性回歸、梯度下降》和《邏輯回歸》中我們提到可以用梯度下降或梯度上升的方式求解θ。在本文中將講解另一種求解θ的方法:牛頓方法(Newton's method)。 牛頓 ...
在講義《線性回歸、梯度下降》和《邏輯回歸》中我們提到可以用梯度下降或梯度上升的方式求解θ。在本文中將講解另一種求解θ的方法:牛頓方法(Newton's method)。 牛頓方法(Newton's method) 邏輯回歸中利用 ...
本博客已經遷往http://www.kemaswill.com/, 博客園這邊也會繼續更新, 歡迎關注~ 牛頓方法是一種求解等式的非常有效的數值分析方法. 1. 牛頓方法 假設\(x_0\)是等式的根\(r\)的一個比較好的近似, 且\(r=x_0+h\), 所以\(h\)衡量了近似值 ...
Gradient Descent 機器學習中很多模型的參數估計都要用到優化算法,梯度下降是其中最簡單也用得最多的優化算法之一。梯度下降(Gradient Descent)[3]也被稱之為最快梯度(S ...
1、二分法 原理:若 f 的值在C[a, b]中,且 f (a) · f (b) < 0,則 f 在 (a, b) 上必有一根。 實現算法流程: 2、Newton迭代法 迭代公式: 幾何意義: 3、求解問題 用Newton法 ...