直方圖均衡化又稱為灰度均衡化,是指通過某種灰度映射使輸入圖像轉換為在每一灰度級上都有近似相同的輸出圖像(即輸出的直方圖是均勻的)。在經過均衡化處理后的圖像中,像素將占有盡可能多的灰度級並且分布均勻。因此,這樣的圖像將具有較高的對比度和較大的動態范圍。直方圖均衡可以很好地解決相機過曝光或曝光不足 ...
直方圖統計是圖像處理算法中最基本和常見的算法之一,主要原理就是將圖像中各個灰度級的像素個數進行計算並統計,這在一些對灰度特性進行統計的算法中比較常見。雖然直方圖統計在MATLAB或軟件中耗時也很少,但是現在隨着FPGA的普及,更加快速的實現一些圖像處理算法成為了主流。FPGA實現圖像處理算法現在有幾種主流的方式: HDL純邏輯代碼編寫 基於System generator的模塊搭建 Xilinx ...
2016-03-05 09:23 0 3184 推薦指數:
直方圖均衡化又稱為灰度均衡化,是指通過某種灰度映射使輸入圖像轉換為在每一灰度級上都有近似相同的輸出圖像(即輸出的直方圖是均勻的)。在經過均衡化處理后的圖像中,像素將占有盡可能多的灰度級並且分布均勻。因此,這樣的圖像將具有較高的對比度和較大的動態范圍。直方圖均衡可以很好地解決相機過曝光或曝光不足 ...
在視頻處理中,為了能夠實時調節圖像的對比度,通常需要對直方圖進行拉伸處理。直方圖拉伸是指將圖像灰度直方圖較窄的灰度級區間向兩端拉伸,增強整幅圖像像素的灰度級對比度,達到增強圖像的效果。 常用的直方圖拉伸方法有線性拉伸、3段式分段線性拉伸和非線性拉伸等。這里我們介紹FPGA中常見的線性拉伸 ...
直方圖 一、原理和目的 (1)目的:將單通道圖像的灰度值與對應的頻率數據可視化,便於分析圖像 (2)原理:創建一個大小為256的數組,表示0~255的灰度范圍,然后對圖像進行遍歷,每次讀取到一個灰度值就在數組對應的值進行自增操作。最終數組的下標代表的是灰度,下標對應的值代表的是灰度頻率 ...
1 直方圖 灰度級范圍為 \([0,L-1]\) 的數字圖像的直方圖是離散函數 \(h(r_k) = n_k\) , 其中 \(r_k\) 是第\(k\)級灰度值,\(n_k\) 是圖像中灰度為 \(r_k\) 的像素個數。在實踐中,經常用乘積 \(MN\) 表示的圖像像素的總數除它的每個分量 ...
直方圖均衡化算法可以自己得到一個轉換函數,將輸出圖像具有近似的均勻分布。直方圖均衡化是結果可預測且容易實現。但對於一些特殊的案例,直方圖均衡化試圖得到均勻直方圖的方法並不能達到效果,這類情況下,往往需要指定輸出圖像直方圖的具體分布,能夠輸出具有指定分布直方圖的算法就是直方圖匹配; 算法原理 ...
目錄: (一)調節圖片對比度(均衡化) (1)全局直方圖均衡化------equalizeHist (2)自適應的局部的直方圖均衡化------createCLAHE (二)圖片的相似度比較 (三)直方圖反向投影(實現對有顏色物體的跟蹤) (1)原理 (2)二維直方圖的表示 ...
目錄: (一)直方圖的使用 正文: (一)直方圖的使用 images:輸入圖像channels:需要統計直方圖的第幾通道mask:掩膜,,計算掩膜內的直方圖 ...Mat()histSize:指的是直方圖分成多少個區間,就是 bin的個數 ...
首先,直方圖均衡發展到現在,以及有許多版本,比如CLAHE,筆者在這里先只寫自己如何實現最普通的HE。 實現直方圖均衡前,需要先實現直方圖統計。 直方圖統計就是統計一副圖像中各灰度級的像素數量,比如: FPGA實現: 首先,需要一個RAM來存儲統計的數據,數據位寬視圖像大小而定 ...