聚類算法
聚類算法有很多，常見的有幾大類：划分聚類、層次聚類、基於密度的聚類。本篇內容包括k-means、層次聚類、DBSCAN 等聚類方法。 k-means 方法 初始k個聚類中心; 計算每個數據點到聚類中心的距離,重新分配每個數據點所屬聚類; 計算新的聚簇集合的平均值作為新 ...
原文：分級聚類算法
分級聚類算法以一組對應於原始數據項的聚類開始。函數的主循環部分會嘗試每一組可能的配對並計算他們的相關度，以此來找出最佳配對。最佳配對的兩個聚類會被合並成一個新的聚類。新生成的聚類中所包含的數據，等於將兩個舊聚類的數據求均值之后得到的結果。循環下去，一直到只剩下一個聚類為止。 python實現代碼： ...
2016-03-04 17:13 0 1644 推薦指數：
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