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導讀:本文介紹百度基於Spark的異構分布式深度學習系統,把Spark與深度學習平台PADDLE結合起來解決PADDLE與業務邏輯間的數據通路問題,在此基礎上使用GPU與FPGA異構計算提升每台機器的數據處理能力,使用YARN對異構資源做分配,支持Multi Tenancy,讓資源的使用更有效。 深層神經網絡技術最近幾年取得了巨大的突破,特別在語音和圖像識別應用上有質的飛躍,已經被驗證能夠使用到許 ...
2016-03-04 11:55 0 4662 推薦指數:
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[源碼解析] 深度學習分布式訓練框架 horovod (11) --- on spark --- GLOO 方案 目錄 [源碼解析] 深度學習分布式訓練框架 horovod (11) --- on spark --- GLOO 方案 0x00 摘要 ...
tensorflow分布式深度學習框架的原理和實踐,飛馬網於4月10日晚,邀請到先后就職於百度、騰訊, ...
Spark MLlib Spark分布式計算原理 Spark(分布式的計算平台),分布式:指計算節點之間不共享內存,需要通過網絡通信的方式交換數據。Spark最典型的應用方式是建立在大量廉價計算節點(廉價主機、虛擬的docker container)上;但這種方式區別於CPU+GPU的架構 ...
分布式深度學習DDL解析 一.概述 給一個龐大的GPU集群,在實際的應用中,現有的大數據調度器會導致長隊列延遲和低的性能,該文章提出了Tiresias,即一個GPU集群的調度器,專門適應分布式深度學習任務,該調度器能夠有效率的調度並且合適地放置深度學習任務以減少他們的任務完成時間(JCT ...
轉自:https://blog.csdn.net/xs11222211/article/details/82931120#commentBox 本系列博客主要介紹使用Pytorch和TF進行分布式訓練,本篇重點介紹相關理論,分析為什么要進行分布式訓練。后續會從代碼 ...