原文:opencv3.0機器學習算法使用

隨機樹分類Ptr lt StatModel gt lpmlBtnClassify::buildRtreesClassifier Mat data, Mat responses, int ntrain samples Ptr lt RTrees gt model Ptr lt TrainData gt tdata prepareTrainData data, responses, ntrain s ...

2016-02-26 10:41 0 4117 推薦指數:

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opencv3中的機器學習算法

opencv3.0中,提供了一個ml.cpp的文件,這里面全是機器學習算法,共提供了這么幾種: 1、正態貝葉斯:normal Bayessian classifier 我已在另外一篇博文中介紹過:在opencv3中實現機器學習之:利用正態貝葉斯分類 2、K最近鄰:k nearest ...

Wed Dec 09 19:18:00 CST 2015 0 17832
ubuntu14.04下配置使用openCV3.0

[操 作 系 統]    Ubuntu 14.04 LTS [OpenCV版本]      3.0.0-beta [Eclipse 版 本]    3.8.1 需要知識: Linux系統shell命令基礎 編譯原理基礎知識,預編譯->編譯->匯編->鏈接 ...

Wed Apr 15 23:41:00 CST 2015 0 15632
opencv3中的機器學習算法之:EM算法

不同於其它的機器學習模型,EM算法是一種非監督的學習算法,它的輸入數據事先不需要進行標注。相反,該算法從給定的樣本集中,能計算出高斯混和參數的最大似然估計。也能得到每個樣本對應的標注值,類似於kmeans聚類(輸入樣本數據,輸出樣本數據的標注)。實際上,高斯混和模型GMM和kmeans都是EM算法 ...

Thu Dec 10 23:48:00 CST 2015 0 4205
機器學習算法

轉載自:http://www.cnblogs.com/tornadomeet   朴素貝葉斯:   有以下幾個地方需要注意:   1. 如果給出的特征向量長度可能不同,這是需要歸一化為通長度的 ...

Mon Feb 22 04:38:00 CST 2016 0 2190
機器學習算法

機器學習算法 什么是程序(Program) 計算機程序,是指為了得到某種結果而可以由計算機(等具有信息處理能力的裝置)執行的代碼化指令序列(或者可以被自動轉換成代碼化指令序列的符號化指令序列或者符號化語句序列)。 通俗講,計算機給人干活,但它不是人,甚至不如狗懂人的需要(《小羊肖恩 ...

Thu Jul 07 17:37:00 CST 2016 1 2755
VS2012 配置 OpenCV3.0

VS2012 配置 opencv3.0,相比之前的版本,3.0的配置簡單了好多。 通過配置屬性文件,可以做到一次配置,重復使用! 根據文章的操作在 win7 64bit VS2012 下成功配置 opencv3.0,親測可用! 1. 配置系統環境變量 配置方法如下: 【計算機 ...

Sun Mar 13 22:08:00 CST 2016 3 9014
opencv3.0中contrib模塊的添加+實現SIFT/SURF算法

平台:win10 x64 +VS 2015專業版 +opencv-3.x.+CMake+Anaconda3(python3.7.0) Issue說明:Opencv3.0版本已經發布了有一段時間,在這段時間也是不斷的進行了更新和修復,最近看了一下3.0新增的一些功能,感覺還是蠻強大 ...

Mon Aug 19 05:19:00 CST 2019 0 744
基於opencv3.0下的運動車輛檢測

opencv的初等應用上,對運動物體的識別主要有幀差或背景差兩種方式。 幀差法主要的原理是當前幀與前一幀作差取絕對值; 背景差主要的原理是當前幀與背景幀作差取絕對值; 在識別運動車輛上主要需要以下9個步驟: (1)讀取幀(VideoCapture,Mat) (2)ROI選定(Rect ...

Sat May 19 01:57:00 CST 2018 5 5903
 
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