非極大值抑制（NMS）
一. 引入NMS 在R-CNN中對於2000多個region proposals得到特征向量（4096維）后，輸入到SVM中進行打分（score）。除了背景以外VOC數據集共有20類。 ...
原文：非極大值抑制算法
. 算法原理 非極大值抑制算法 Non maximum suppression, NMS 的本質是搜索局部極大值，抑制非極大值元素。 . 鄰域情況下NMS的實現 鄰域情況下的NMS即判斷一維數組I W 的元素I i lt i lt W 是否大於其左鄰元素I i 和右鄰元素I i ，算法流程如下圖所示： a.算法流程 行判斷當前元素是否大於其左鄰與右鄰元素，如符合條件，該元素即為極大值點。對於極大 ...
2016-02-26 09:13 3 44665 推薦指數：
相關推薦
目標檢測后處理之NMS（非極大值抑制算法）
目錄 一、什么是NMS 二、NMS及其優化版本 1、soft NMS 2、GIoU NMS 3、DIoU NMS 4、CIoU NMS 正文 一、什么是NMS 1、定義： 非極大值抑制算法NMS廣泛應用於目標檢測算法，其目的是為了消除多余的候選框，找到最佳的物體 ...
Non-maximum suppression(非極大值抑制算法）
在RCNN系列目標檢測中，有一個重要的算法，用於消除一些冗余的bounding box，這就是non-maximum suppression算法。 這里有一篇博客寫的挺好的： http://www.cnblogs.com/liekkas0626/p/5219244.html 借用博客里 ...
NMS_非極大值抑制的作用
參考鏈接 ：NMS(非極大值抑制) NMS: non maximum suppression 翻譯為“非極大值抑制”，為什么不翻譯成最大值抑制呢？maximum可以翻譯為“最大值”，也可以翻譯成“極大值”，所以翻譯成極大值或者最大值一定要看這個值的含義。 極大值和最大值的區別就是，極大值 ...
非極大值抑制（NMS）的幾種實現
因為之前對比了RoI pooling的幾種實現，發現python、pytorch的自帶工具函數速度確實很慢，所以這里再對Faster-RCNN中另一個速度瓶頸NMS做一個簡單對比試驗。 這里做了四組 ...
MATLAB的邊緣檢測函數中隱含的細化（非極大值抑制）算法
前段時間做了一個車牌檢測識別的項目，我的任務是將MATLAB中的算法移植成C++代碼。在車牌區域提取的過程中，用到了水平方向的Sobel算子檢測垂直邊緣，一開始我直接把MATLAB中的 語句改寫成OpenCV中 ...
MATLAB的邊緣檢測函數computeEdgesWithThinning中隱含的細化（非極大值抑制）算法
轉自：http://www.cnblogs.com/heleifz/archive/2013/10/27/3391225.html 這個函數matlab中處理的時候，檢測二維碼時能夠去除很多雜點，其調用的邊緣檢測算法中就包含這個方法，留着備用吧.該算法的原理如下： 通過對梯度圖進行非極大值抑制 ...
IoU與非極大值抑制（NMS）的理解與實現
1. IoU(區域交並比) 計算IoU的公式如下圖，可以看到IoU是一個比值，即交並比。 在分子中，我們計算預測框和ground-truth之間的重疊區域； 分母是並集區域，或者更簡單地說，是預 ...