【機器學習】K-鄰近算法的python 實現
一：什么是看KNN算法？ kNN算法全稱是k-最近鄰算法（K-Nearest Neighbor） kNN算法的核心思想是如果一個樣本在特征空間中的k個最相鄰的樣本中的大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬於這個類別，並具有這個類別上樣本的特性。該方法在確定 ...
原文：機器學習實戰——k-鄰近算法：約會網站
kNN 算法 算法說明： set lt X ,X Xn gt 為已知類別數據集，預測 點Xt 的類別： 計算中的set中每一個點與Xt的距離 按距離增序排列 選擇距離最小的前k個點 確定前k個點所在的類別的出現頻率 返回頻率最高的類別作為測試的結果 加載數據 下載地址：http: pan.baidu.com s c NeKCg 數據格式： fre flier miles earned per y ...
2016-02-22 20:18 0 2435 推薦指數：
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