1948年,香農(Claude E. Shannon)提出了信息熵的概念,解決了對信息的量化度量問題。香農第一次用數學語言描述了概率於信息冗余度的關系。 信息的定義: 信息是確定性的增加。 信息是物質、能量、信息及其屬性的標示。 所謂信息熵,是一個數學上頗為抽象 ...
對於一個二維信號,比如灰度圖像,灰度值的范圍是 ,因此只要根據像素灰度值 出現的概率,就可以計算出信息熵。但是,對於一個一維信號,比如說心電信號,數據值的范圍並不是確定的,不會是 這么確定,如果進行域值變換,使其轉換到一個整數范圍的話,就會丟失數據,請高手指點,怎么計算。 比如數字信號是x n ,n N 先用Hist函數對x n 的賦值范圍進行分塊,比如賦值范圍在 的對應第一塊, 的第二塊,以此類 ...
2016-01-26 17:08 0 9646 推薦指數:
1948年,香農(Claude E. Shannon)提出了信息熵的概念,解決了對信息的量化度量問題。香農第一次用數學語言描述了概率於信息冗余度的關系。 信息的定義: 信息是確定性的增加。 信息是物質、能量、信息及其屬性的標示。 所謂信息熵,是一個數學上頗為抽象 ...
引言 今天在逛論文時突然看到信息熵這個名詞,我啪的一下就記起來了,很快啊!!這不是我大一第一節信息資源管理概論課講到的第一個專業名詞嗎,信息熵我可熟了,章口就來,信息熵是負熵 .......淦,負熵又是啥。好家伙,一整門課的知識都還給老師了,只記得老師給我們大肆推薦的《JinPingMei ...
0 前言 上"多媒體通信"課,老師講到了信息論中的一些概念,看到交叉熵,想到這個概念經常用在機器學習中的損失函數中。 這部分知識算是機器學習的先備知識,所以查資料加深一下理解。 1 信息熵的抽象定義 熵的概念最早由統計熱力學引入。 信息熵是由信息論之父香農提出來的,它用於隨機變量 ...
最近在看決策樹的模型,其中涉及到信息熵的計算,這里東西是由信號處理中來的,理論部分我就不再重復前人的東西了,下面給出兩個簡單的公式: 當然學習過信號與系統的童鞋一定覺得這不是香農提出的東西嗎?O(∩_∩)O~沒錯,就是這個東西,只不過我們用在了機器學習上,好了下面就看代碼 ...
1. 信息熵 1.1 信息熵的數學本質 一個隨機變量或系統所包含信息量的數學期望 1.2 信息熵的物理意義(信息論解釋) 對隨機變量的所有取值進行編碼所需的最短編碼長度 消除隨機變量的不確定性所需的最短編碼長度即為信息熵 1.3 隨機變量X的熵: \(H(X ...
最近在看決策樹的模型,其中涉及到信息熵的計算,這里東西是由信號處理中來的,理論部分我就不再重復前人的東西了,下面給出兩個簡單的公式: 當然學習過信號與系統的童鞋一定覺得這不是香農提出的東西嗎?O(∩_∩)O~沒錯,就是這個東西,只不過我們用在了機器學習上,好了下面就看代碼 ...
一、通俗解釋 熵是衡量“信息量“大小的一個數值。什么叫”信息量“?舉個例子。 假設你現在玩一個猜硬幣正反面的游戲,有個人扔一次硬幣,你猜正反面,猜對了可以拿100塊錢,猜錯了就沒有錢。 現在有一個能預知未來的人,他知道本次拋硬幣的結果,並且他願意告訴你,只要你給他一定數量的錢 ...
信息熵通俗解釋 一、總結 一句話總結: 【不確定性叫做熵】:當一件事情(宏觀態)有多種可能情況(微觀態)時,這件事情(宏觀態)對某人(觀察者)而言具體是哪種情況(微觀態)的不確定性叫做熵(entropy) 【消除不確定性的叫信息】:而能夠消除該人做這件事情(宏觀態)不確定性的事物叫做信息 ...