圖像的形態學處理：借助數學方法對圖像進行處理，圖像形態學大部分通過集合的思想實現，（特點，處理速度快，算法思路清晰） 基本思想：用具有一定形態的結構元素去度量和提取圖像中對應的元素 數學形態學是由法國礦業學院博士生賽拉和導師馬瑟榮於1964年提出來的 通過腐蝕處理可以將目標圖像收縮 ...

首先本系列文章主要是基於Python的數字圖像處理，其中參考的教材是如下圖所示。本文主要是將該書里面的一些內容利用Python展現出來。 目前，應用深度學習來做圖像處理很熱很火，也很有效果。不過作為一名剛轉行的同學來說，從基礎做起或許有利於長遠發展。閑話少說。 首先是展示利用Python ...

梯度介紹 來自 第七節 方向導數與梯度 http://netedu.xauat.edu.cn/jpkc/netedu/jpkc/gdsx/homepage/5jxsd/51/51 ...

在該文將介紹基本的幾種應用於邊緣檢測的濾波器,首先我們讀入saber用來做為示例的圖像 使用上圖作為濾波器使用的圖形 Roberts 交叉梯度算子 Roberts交叉梯度算子由兩個\(2\times2\)的模版構成，如圖。 \[ \begin{bmatrix} -1 & ...

有些時候，我們不僅要對一張圖片進行處理，可能還會對一批圖片處理。這時候，我們可以通過循環來執行處理，也可以調用程序自帶的圖片集合來處理。 圖片集合函數為： skimage.io.ImageCollection(load_pattern,load_func=None) 這個函數是放在io模塊 ...

首先導入必要的庫,使用Opencv讀入圖像,避免復雜的圖像解析,同時使用Opencv作為算法的對比,由於使用環境為jupyter使用matplotlib直接可視化 圖片的存儲 圖片實質上就是一個矩陣，一個640*320的灰白圖像其實就是一個（640,320）的矩陣，每個坐標點的值就代表 ...

讀入我們需要的圖像 噪聲 高斯噪聲 簡介 高斯噪聲是指它的概率密度函數服從高斯分布（即正態分布）的一類噪聲 與椒鹽噪聲相似（Salt And Pepper Noise），高斯噪聲（gauss noise）也是數字圖像的一個常見噪聲。 椒鹽噪聲 ...

實際上前面我們就已經用到了圖像的繪制，如： io.imshow(img) 這一行代碼的實質是利用matplotlib包對圖片進行繪制，繪制成功后，返回一個matplotlib類型的數據。因此，我們也可以這樣寫： imshow()函數格式 ...