Python之聚類（KMeans,KMeans++）
結果： 總結：可知不同的超參數對聚類的效果影響很大，因此在聚類之前采樣的數據要盡量保持均勻，各類的方差最好先進行預研，以便達到較好的聚類效果！ ...
原文：kmeans++
前一陣子有一個學弟問kmeans算法的初始中心點怎么選，有沒有什么算法。我讓他看看kmeans ，結果學弟說有地方沒看懂。然后，他不懂的地方，我給標注了一下。 下面是網上的資料，我對畫線的地方做了標注。 k means 算法選擇初始seeds的基本思想就是：初始的聚類中心之間的相互距離要盡可能的遠。wiki上對該算法的描述如下: 從輸入的數據點集合中隨機選擇一個點作為第一個聚類中心 對於數據集中的 ...
2016-01-22 11:55 0 6160 推薦指數：
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