一 數據庫管理軟件的由來 基於我們之前所學,數據要想永久保存,都是保存於文件中,毫無疑問,一個文件僅僅只能存在於某一台機器上。 如果我們暫且忽略直接基於文件來存取數據的效率問題,並且假設程序所有的組件都運行在一台機器上,那么用文件存取數據,並沒有問題。 很不幸,這些假設都是你自己意淫 ...
數據分析,先有數據,而后有分析,認識數據是分析數據的前提。在現實世界中,數據一般都是有缺失的 異構的 有量綱的。認識數據,不僅要了解數據的屬性 維 類型和量綱,還要了解數據的分布特性。洞察數據的特征,檢驗數據的質量,有助於后續的分析工作,否則,沒有可信的數據,數據分析的結果將是空中樓閣。 一,檢驗數據質量 你不能想當然地認為數據是有效的,有些數據是從多個不同的數據源中獲取的,這些異構數據,在各自的 ...
2018-09-03 10:10 4 1708 推薦指數:
一 數據庫管理軟件的由來 基於我們之前所學,數據要想永久保存,都是保存於文件中,毫無疑問,一個文件僅僅只能存在於某一台機器上。 如果我們暫且忽略直接基於文件來存取數據的效率問題,並且假設程序所有的組件都運行在一台機器上,那么用文件存取數據,並沒有問題。 很不幸,這些假設都是你自己意淫 ...
Docker 第一篇 認識Docker 的作用好處 (1)什么是Docker (2)Docker 優勢劣勢 Docker是去年開始關注並學習的,因為項目用到了AspnetCore 了解了之后總感覺會用到DocKer,我就先學習了,每天熬夜去學去了解,看玩笑的是到現在都沒有 ...
閱讀與思考 (一)回想一下你初入大學時對計算機專業的暢想 當初你是如何做出選擇計算機專業的決定的? 大概是從小家里父上大人就喜歡捯飭這些電子設備什么的,所以小的時候甚至連自己的玩具都很少玩,就喜 ...
數據質量通常是指數據值的質量,包括准確性、完整性和一致性。數據的准確性是指數據不包含錯誤或異常值、完整性是指數據不包含缺失值、一致性是數據在各個數據源中都是相同的。廣義的數據質量還包括數據整體的有效性,例如,數據整體是否是可信的、數據的取樣是否合理等。本文的數據質量分析,是指對原始數據值的質量進行 ...
一、數據讀取 1. pandas 數據讀取: import pandas as pd df = pd.read_csv("G:\\...\\NBA.csv",encoding='gbk') read_csv 的重要參數: 2、Missing data 處理 ...
兩部分,1需要喂什么東西給軟件,2它能干什么(輸出什么東西在下一篇講) 博客園/B站/知乎/CSDN @秋意正寒 轉載請在頭部附上源地址 目錄:https://www.cnblogs.com/onsummer/p/10777520.html 1. 數據的輸入 ...
聚類是把一個數據集划分成多個子集的過程,每一個子集稱作一個簇(Cluster),聚類使得簇內的對象具有很高的相似性,但與其他簇中的對象很不相似,由聚類分析產生的簇的集合稱作一個聚類。在相同的數據集上,不同的聚類算法可能產生不同的聚類。 聚類分析用於洞察數據的分布,觀察每個簇的特征,進一步分析特定 ...
什么是性能分析? 性能分析是衡量應用程序在代碼級別的相對性能。性能分析將捕捉的事件包括:CPU的使用,內存的使用,函數的調用時長和次數,以及調用圖。性能分析的行為也會影響應用性能。 影響的程度取決於基准測試。基准測試在外部執行,用於衡量應用真實性能。所謂真實性能,即終端用戶所體驗的應用表現 ...