https://blog.csdn.net/u013709270/article/details/49642397 https://github.com/xuewenyuan/Gabor_Visualization https://blog.csdn.net/u013709270 ...
在經過一天的瀏覽csdn,博客園后,總算是對gabor濾波器有了一個大概的了解,所以趁還熱着,趕緊記錄一下。 寫的話,先給自己梳理下要寫什么吧: . 什么是gabor濾波器,公式定義 . gabor濾波器的代碼實現 . 實驗結果圖 . 借鑒的資料 . gabor濾波器簡介 主要copy吧 在圖像處理中,Gabor函數是一個用於邊緣提取的線性濾波器。Gabor濾波器的頻率和方向表達同人類視覺系統類似 ...
2016-01-16 16:56 0 12051 推薦指數:
https://blog.csdn.net/u013709270/article/details/49642397 https://github.com/xuewenyuan/Gabor_Visualization https://blog.csdn.net/u013709270 ...
D.Gabor 1946年提出 窗口Fourier變換,為了由信號的Fourier變換提取局部信息,引入了時間局部化的窗函數。 由於窗口Fourier變換只依賴於部分時間的信號,所以,現在窗口Fourier變換又稱為短時Fourier變換,這個變換又稱為Gabor變換。 1) Gabor優點 ...
解讀Gabor濾波器 Fourier 變換是一種信號處理的有力工具,可以將圖像從空域轉換到頻域,並提取到空域上不易提取到的特征。但是Fourier變換缺乏時間和位置的局部信息。 Gabor 變換是一種短時加窗Fourier變換(簡單理解起來就是在特定時間窗內做Fourier變換),是短時 ...
Gabor變換是一種短時傅里葉變換方法,其實質是在傅里葉變換中加入一個窗函數,通過窗函數來實現信號的時頻分析。當選取高斯函數作為窗函數時,短時傅里葉變換稱為Gabor變換。在一維情況中,Gabor變換代表着時頻分析的最優方法,二維情況中則是空間頻域分析的方法。對於圖像來說,窗函數決定了它在空域 ...
圖像分析:SIFT特征解析與編程 圖像分析:Gabor濾波器解析與編程 圖像分析:積分圖像與代碼實現 圖像分析:LBP特征解析與代碼 圖像分析:分水嶺算法解析 在圖像分析里面,Gabor濾波器是應用非常廣泛的一種工具,也算是我本科 ...
原 https://blog.csdn.net/alwaystry/article/details/52756051 圖像算法五:【圖像小波變換】多分辨率重構、Gabor濾波器、Haar小波 2018年11月30日 ...
線性平滑濾波之均值濾波 用一個像素的鄰域的平均值作為濾波結果,首先選擇一個n*n的奇數模板,如3*3模板。 ![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1590349/201903/1590349-20190305095741128-46329186.png ...