機器學習之學習率 Learning Rate
本文從梯度學習算法的角度中看學習率對於學習算法性能的影響，以及介紹如何調整學習率的一般經驗和技巧。 在機器學習中，監督式學習（Supervised Learning）通過定義一個模型，並根據訓練集上的數據估計最優參數。梯度下降法（Gradient Descent）是一個廣泛被用來最小化模型誤差 ...
原文：FPGA機器學習之學習的方向
經過了 個月對機器學習的了解后。我發現了，機器學習的方向多種多樣。網頁排序。語音識別，圖像識別，推薦系統等。算法也多種多樣。看見其它的書后，我發現除了講到的k均值聚類。貝葉斯，神經網絡，在線學習等等，還有非常多其它的算法。比方說：免疫算法，遺傳算法，主成分分析。蟻群算法等等。 好像非常多算法都是須要做非常多的研究才干用的非常好的。據說深度學習是由神經網絡升級來的。 神經網絡本身就是一本書，內容非 ...
2016-01-13 21:28 0 2113 推薦指數：
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