圖像亮度與對比度的調整，是放在skimage包的exposure模塊里面 1、gamma調整 原理：I=Ig 對原圖像的像素，進行冪運算，得到新的像素值。公式中的g就是gamma值。 如果gamma>1, 新圖像比原圖像暗 如果gamma<1,新圖像比原圖像亮 ...

數字圖像處理之亮度變換 by方陽 版權聲明：本文為博主原創文章，轉載請指明轉載地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/6557603.html 第二篇博客，為自己加油加油 ...

首先本系列文章主要是基於Python的數字圖像處理，其中參考的教材是如下圖所示。本文主要是將該書里面的一些內容利用Python展現出來。 目前，應用深度學習來做圖像處理很熱很火，也很有效果。不過作為一名剛轉行的同學來說，從基礎做起或許有利於長遠發展。閑話少說。 首先是展示利用Python ...

前言 上一篇文章，我們講解了圖像處理中的卷積操作和平滑（也就是模糊）處理，這篇文章我們進行亮度和對比度的變化。 其實，亮度是啥玩意？ 亮度就是比較亮眼咯…… 實際上對於RGBA顏色空間，變亮其實就等於R、G、B三個通道同時加大，那么變暗就等於同時減小咯。 這比較好理解 ...

1.理論基礎 兩個參數 0"> 和 一般稱作 增益 和 偏置 參數。我們往往用這兩個參數來分別控制 對比度 和 亮度 。 你可以把 看成源圖像像素，把 看成輸出圖像像素。這樣一來，上面的式子就能 ...

有些時候，我們不僅要對一張圖片進行處理，可能還會對一批圖片處理。這時候，我們可以通過循環來執行處理，也可以調用程序自帶的圖片集合來處理。 圖片集合函數為： skimage.io.ImageCollection(load_pattern,load_func=None) 這個函數是放在io模塊 ...

首先導入必要的庫,使用Opencv讀入圖像,避免復雜的圖像解析,同時使用Opencv作為算法的對比,由於使用環境為jupyter使用matplotlib直接可視化 圖片的存儲 圖片實質上就是一個矩陣，一個640*320的灰白圖像其實就是一個（640,320）的矩陣，每個坐標點的值就代表 ...

讀入我們需要的圖像 噪聲 高斯噪聲 簡介 高斯噪聲是指它的概率密度函數服從高斯分布（即正態分布）的一類噪聲 與椒鹽噪聲相似（Salt And Pepper Noise），高斯噪聲（gauss noise）也是數字圖像的一個常見噪聲。 椒鹽噪聲 ...