聲明：圖片來源於網絡 僅用於學術科研學習用途 如有版權訴求 請留言 會立即刪除博文 首先讀入圖片，讀入方法隨意，可以用PIL下的Image，可以直接open讀到numpy里面，也可以用openCV，為了下面分割的顏色空間轉換方便我用的是openCV的cv2 作業要求將RGB顏色空間 ...

首先本系列文章主要是基於Python的數字圖像處理，其中參考的教材是如下圖所示。本文主要是將該書里面的一些內容利用Python展現出來。 目前，應用深度學習來做圖像處理很熱很火，也很有效果。不過作為一名剛轉行的同學來說，從基礎做起或許有利於長遠發展。閑話少說。 首先是展示利用Python ...

一 圖像數據類型轉換 在skimage中，一張圖片就是一個簡單的numpy數組，數組的數據類型有很多種，相互之間可以轉換。這些數據類型及取值范圍如下表所示： 一張圖片的像素值范圍是[0,255], 因此默認類型是unit8, 可用如下代碼查看數據類型： 結果為：uint8 ...

有些時候，我們不僅要對一張圖片進行處理，可能還會對一批圖片處理。這時候，我們可以通過循環來執行處理，也可以調用程序自帶的圖片集合來處理。 圖片集合函數為： skimage.io.ImageCollection(load_pattern,load_func=None) 這個函數是放在io模塊 ...

首先導入必要的庫,使用Opencv讀入圖像,避免復雜的圖像解析,同時使用Opencv作為算法的對比,由於使用環境為jupyter使用matplotlib直接可視化 圖片的存儲 圖片實質上就是一個矩陣，一個640*320的灰白圖像其實就是一個（640,320）的矩陣，每個坐標點的值就代表 ...

讀入我們需要的圖像 噪聲 高斯噪聲 簡介 高斯噪聲是指它的概率密度函數服從高斯分布（即正態分布）的一類噪聲 與椒鹽噪聲相似（Salt And Pepper Noise），高斯噪聲（gauss noise）也是數字圖像的一個常見噪聲。 椒鹽噪聲 ...

空間濾波原理 使用大小為m*n的濾波器對大小為M*N的圖像進行線性空間濾波，將濾波器模板乘以圖像中對應灰度值，相加得模板中心灰度值 ...

圖像的形變與縮放，使用的是skimage的transform模塊，函數比較多，功能齊全。 1、改變圖片尺寸resize 函數格式為： skimage.transform.resize(image, output_shape) image: 需要改變尺寸的圖片 output_shape ...