matlab中randn（‘state’）
randn('state') 隨機數都是由RandStream隨機數據流生成的（里面有一套固定的算法，一般用時間發生裝置）。其中就有'state'，'seed'，'twister'等參數。 ‘state’是對隨機發生器的狀態進行初始化，並且定義該狀態初始值。比如你過一段時間還要使用這個隨機數 ...
原文：MATLAB 中的randn函數
matlab函數 randn：產生正態分布的隨機數或矩陣的函數 randn：產生均值為 ，方差 ，標准差 的正態分布的隨機數或矩陣的函數。 用法： Y randn n ：返回一個n n的隨機項的矩陣。如果n不是個數量，將返回錯誤信息。 Y randn m,n 或Y randn m n ：返回一個m n的隨機項矩陣。 Y randn m,n,p,... 或Y randn m n p... ：產生隨機 ...
2016-01-06 17:33 0 2186 推薦指數：
相關推薦
matlab基本函數 randn,rand,orth
一起來學演化計算-matlab基本函數randn, rand, orth 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ randn X = randn 隨機從正態分布中選一個數作為結果 X = randn(n) 隨機從正態分布中選n*n個數組成一個(n,n)的正方形矩陣 ...
numpy 中的randn()函數介紹
For random samples from , use: sigma * np.random.randn(...) + mu matplotlib中注解函數 matplotlib中畫點函數解析 ...
Pytorch中randn和rand函數的用法
Pytorch中randn和rand函數的用法 randn torch.randn(*sizes, out=None) → Tensor 返回一個包含了從標准正態分布中抽取的一組隨機數的張量 size：張量的形狀， out:結果張量。（目前還沒有看到使用這個參數的例子 ...
Matlab之rand(), randn(), randi()函數的使用方法
1. rand()函數用於生成取值在（0~1）之間均勻分布的偽隨機數。rand(n)：生成n*n的0~1之間的滿足均勻分布的偽隨機矩陣；rand(m,n)：生成m*n的偽隨機數；rand(m,n,'double')：生成m*n的雙精度偽隨機數；rand(m,n,'single')：生成 ...
Matlab中rand、randn、randi、rands的區別以及用randn生成白噪聲的示例
2020-05-30 20:42:05 Matlab中生成隨機數的函數有多個：rand、randn、randi、rands，其簡要說明和區別如下： rand(m,n) ： 在 ( 0~1 ) 內生成m行n列均勻分布的偽隨機數矩陣；randn (m ...
matlab 中randn randi rand randsrc的用法以及區別
1，rand 生成均勻分布的偽隨機數。分布在（0~1）之間 主要語法：rand(m,n)生成m行n列的均勻分布的偽隨機數 rand(m ...
torch.randn_like()函數
返回一個和輸入大小相同的張量，其由均值為0、方差為1的標准正態分布填充。 即torch.randn_like(input)等價於torch.randn(input.size(), dtype=input.dtype, layout=input.layout, device ...