https://blog.csdn.net/anshuai_aw1/article/details/82499095 ...
今天繼續就指數平滑法中最復雜的一種時間序列:有增長或者減少趨勢而且存在季節性波動的時間序列的預測算法即Holt Winters和大家分享。這樣的序列能夠被分解為水平趨勢部分 季節波動部分,因此這兩個因素應該在算法中有相應的參數來控制。 Holt Winters算法中提供了alpha beta和gamma 來分別相應當前點的水平 趨勢部分和季節部分。參數的去執法范圍都是 之間,而且參數接近 時。最 ...
2016-01-04 12:20 0 3247 推薦指數:
https://blog.csdn.net/anshuai_aw1/article/details/82499095 ...
指數平滑法最早是由C.C Holt於1958年提出的,后來經統計學家深入研究使得指數平滑法非常豐富,應用也相當廣泛,一般有簡單指數平滑法、Holt雙參數線性指數平滑法、Winter線性和季節性指數平滑法。這里的指數平滑法是指最簡單的一次指數平滑。 指數平滑法是一種特殊的加權平均法,對本期觀察值 ...
本系列文章翻譯自NIST(美國國家標准與技術研究院)的《Engineering Statistic Handbook》(工程統計手冊) 的第6章第4節關於時間序列分析的內容。本文的翻譯會先使用翻譯軟件進行初步翻譯,筆者在對不恰當之處進行修正。由於筆者水平有限,翻譯過程難免有疏漏之處,歡迎大家評論區 ...
時間序列模型(一):模型概述 時間序列模型(二):移動平均法(MA) 時間序列模型(三):指數平滑法 一次移動平均實際上認為近N期數據對未來值影響相同,都加權 1/N;而 N 期以前的數據對未來值沒有影響,加權為0。但是,二次及更高次移動平均數的權數卻不是 1/N,且次數越高 ...
R語言數據分析系列六 —— by comaple.zhang 上一節講了R語言作圖,本節來講講當你拿到一個數據集的時候怎樣下手分析,數據分析的第一步。探索性數據分析。 統計量,即統計學里面關注的數據集的幾個指標。經常使用的例如以下:最小值,最大值,四分位數 ...
數據結構 創建向量和矩陣 函數c(), length(), mode(), rbind(), cbind() 求平均值,和,連乘,最值,方差,標准差 函數mean(), sum(), min(), max(), var(), sd(), prod ...
數據結構 創建向量和矩陣 1 函數 c ...
R表達式中常用的符號 殘差(Residuals) 殘差是真實值與預測值之間的差,五個分位的值越小模型越精確 系數項與截距項(Coefficients & Intercept)和P值指標 殘差標准誤(Residual standard error) 殘差的標准誤差,越小 ...