原文:R語言與數據分析之九:時間內序列--HoltWinters指數平滑法

今天繼續就指數平滑法中最復雜的一種時間序列:有增長或者減少趨勢而且存在季節性波動的時間序列的預測算法即Holt Winters和大家分享。這樣的序列能夠被分解為水平趨勢部分 季節波動部分,因此這兩個因素應該在算法中有相應的參數來控制。 Holt Winters算法中提供了alpha beta和gamma 來分別相應當前點的水平 趨勢部分和季節部分。參數的去執法范圍都是 之間,而且參數接近 時。最 ...

2016-01-04 12:20 0 3247 推薦指數:

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時間序列分析之一次指數平滑

指數平滑最早是由C.C Holt於1958年提出的,后來經統計學家深入研究使得指數平滑非常豐富,應用也相當廣泛,一般有簡單指數平滑、Holt雙參數線性指數平滑、Winter線性和季節性指數平滑。這里的指數平滑是指最簡單的一次指數平滑指數平滑是一種特殊的加權平均,對本期觀察值 ...

Fri Jul 08 05:02:00 CST 2016 0 1617
時間序列分析(二)--指數平滑

本系列文章翻譯自NIST(美國國家標准與技術研究院)的《Engineering Statistic Handbook》(工程統計手冊) 的第6章第4節關於時間序列分析的內容。本文的翻譯會先使用翻譯軟件進行初步翻譯,筆者在對不恰當之處進行修正。由於筆者水平有限,翻譯過程難免有疏漏之處,歡迎大家評論區 ...

Mon Feb 21 01:43:00 CST 2022 0 1793
時間序列模型(三):指數平滑

時間序列模型(一):模型概述 時間序列模型(二):移動平均(MA) 時間序列模型(三):指數平滑 一次移動平均實際上認為近N期數據對未來值影響相同,都加權 1/N;而 N 期以前的數據對未來值沒有影響,加權為0。但是,二次及更高次移動平均數的權數卻不是 1/N,且次數越高 ...

Tue Jul 06 19:06:00 CST 2021 0 334
R語言數據分析系列六

R語言數據分析系列六 —— by comaple.zhang 上一節講了R語言作圖,本節來講講當你拿到一個數據集的時候怎樣下手分析數據分析的第一步。探索性數據分析。 統計量,即統計學里面關注的數據集的幾個指標。經常使用的例如以下:最小值,最大值,四分位數 ...

Wed Sep 09 19:18:00 CST 2015 0 3240
數據分析R語言

數據結構 創建向量和矩陣 函數c(), length(), mode(), rbind(), cbind() 求平均值,和,連乘,最值,方差,標准差 函數mean(), sum(), min(), max(), var(), sd(), prod ...

Wed May 11 06:37:00 CST 2016 0 4184
數據分析R語言

數據結構 創建向量和矩陣 1 函數 c ...

Sun Aug 07 09:10:00 CST 2016 0 17243
R語言基礎-數據分析及常見數據分析方法

R表達式中常用的符號 殘差(Residuals) 殘差是真實值與預測值之間的差,五個分位的值越小模型越精確 系數項與截距項(Coefficients & Intercept)和P值指標 殘差標准誤(Residual standard error) 殘差的標准誤差,越小 ...

Mon May 25 03:05:00 CST 2020 0 5261
 
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