原文:聚類評價指標

一 引言 如圖認為x代表一類文檔,o代表一類文檔,方框代表一類文檔,完美的聚類顯然是應該把各種不同的圖形放入一類,事實上我們很難找到完美的聚類方法,各種方法在實際中難免有偏差,所以我們才需要對聚類算法進行評價看我們采用的方法是不是好的算法。 二 評價准則 . purity purity方法是極為簡單的一種聚類評價方法,只需計算正確聚類的文檔數占總文檔數的比例: 其中 , , . . . , K 是 ...

2016-01-04 10:49 0 9807 推薦指數:

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聚類效果評價指標

1. ARI(Adjusted Rand Index) 蘭德系數:聚類效果有一個評價指標。   這個指標不考慮你使用的聚類方法,把你的方法當做一個黑箱,只注重結果。可以說,是一個十分“功利”的指標。      在講ARI之前呢,先講述一下RI,也就是rand index,從兩者的名字 ...

Thu Jul 09 15:17:00 CST 2020 0 1616
sklearn聚類評價指標

sklearn中的指標都在sklearn.metric包下,與聚類相關的指標都在sklearn.metric.cluster包下,聚類相關的指標分為兩類:有監督指標和無監督指標,這兩類指標分別在sklearn.metric.cluster.supervised ...

Mon May 20 17:50:00 CST 2019 0 1684
聚類結果的評價指標

在看一篇論文,其中提到了purity,NMI,ARI,平時只是見到過,具體的含義並不知道,所以就百度整理了下~~ 看到了兩篇博客,感興趣的可以看一下~~http://blog.csdn.net/it ...

Fri Jun 09 17:25:00 CST 2017 0 1464
聚類評價指標(Clustering Metrics)

-蘭德系數(Rand Index) a: 在C和K中都分為同類的樣本對的數量; b: 在C和K中都分為不同類的樣本對的數量; 分母: 所有的樣本對數量. 其中n為樣本空間的大小. $ \fra ...

Tue Jul 20 23:58:00 CST 2021 0 126
常用的聚類算法及聚類算法評價指標

1. 典型聚類算法 1.1 基於划分的方法 代表:kmeans算法 ·指定k個聚類中心 ·(計算數據點與初始聚類中心的距離) ·(對於數據點,找到最近的{i}ci(聚類中心),將分配到{i}ci中) ·(更新聚類中心點,是新類別數值的均值點) ·(計算每一類的偏差) ·返回返回第二步 ...

Sun Aug 11 06:00:00 CST 2019 0 1227
聚類算法評價指標學習筆記

聚類算法評價指標學習筆記 本文列舉常用聚類性能度量指標,並列出相應代碼與參考資料 聚類性能度量大致分兩類,一類將聚類結果與某個“參考模型”(reference model)進行比較,稱為“外部指標”(external index);另一類是直接考察聚類結果而不利 ...

Mon Mar 20 04:34:00 CST 2017 0 2200
聚類模型性能評價指標

有監督的分類算法的評價指標通常是accuracy, precision, recall, etc;由於聚類算法是無監督的學習算法,評價指標則沒有那么簡單了。因為聚類算法得到的類別實際上不能說明任何問題,除非這些類別的分布和樣本的真實類別分布相似,或者聚類的結果滿足某種假設,即同一類別中樣本間 ...

Tue Jun 20 02:04:00 CST 2017 0 10290
MATLAB聚類有效性評價指標(外部)

MATLAB聚類有效性評價指標(外部) 作者:凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 更多內容,請看:MATLAB、聚類、MATLAB聚類有效性評價指標(外部 成對度量)、MATLAB: Clustering Algorithms 前提:數據 ...

Tue Jun 11 23:41:00 CST 2019 0 1661
 
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