轉自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25765735 在應用機器學習算法時，我們通常采用梯度下降法來對采用的算法進行訓練。其實，常用的梯度下降法還具體包含有三種不同的形式，它們也各自有着不同的優缺點。 下面我們以線性回歸算法來對三種梯度下降法進行比較。 一般線性 ...

在應用機器學習算法時，我們通常采用梯度下降法來對采用的算法進行訓練。其實，常用的梯度下降法還具體包含有三種不同的形式，它們也各自有着不同的優缺點。 下面我們以線性回歸算法來對三種梯度下降法進行比較。 一般線性回歸函數的假設函數為： 對應的損失函數 ...

前言 我們在訓練網絡的時候經常會設置 batch_size，這個 batch_size 究竟是做什么用的，一萬張圖的數據集，應該設置為多大呢，設置為 1、10、100 或者是 10000 究竟有什么區別呢？ 批量梯度下降(Batch Gradient Descent，BGD) 梯度下降 ...

轉載 https://blog.csdn.net/itchosen/article/details/77200322 各種神經網絡優化算法：從梯度下降到Adam方法 ...

梯度下降法（Gradient Descent） 優化思想：用當前位置的負梯度方向作為搜索方向，亦即為當前位置下降最快的方向，也稱“最速下降法”。越接近目標值時，步長越小，下降越慢。 如下圖所示，梯度下降不一定能找到全局最優解，可能尋找到的是局部最優解。（當損失函數是凸函數時 ...

https://www.cnblogs.com/lliuye/p/9451903.html 梯度下降法作為機器學習中較常使用的優化算法，其有着三種不同的形式：批量梯度下降（Batch Gradient Descent）、隨機梯度下降（Stochastic Gradient Descent ...

  梯度下降法作為機器學習中較常使用的優化算法，其有着三種不同的形式：批量梯度下降（Batch Gradient Descent）、隨機梯度下降（Stochastic Gradient Descent）以及小批量梯度下降（Mini-Batch Gradient Descent）。其中小批量梯度下降法 ...

優化函數 損失函數 BGD 我們平時說的梯度現將也叫做最速梯度下降，也叫做批量梯度下降(Batch Gradient Descent)。 對目標(損失)函數求導 沿導數相反方向移動參數 在梯度下降中，對於參數 ...