一、CART分類與回歸樹 資料轉載: http://dataunion.org/5771.html Classification And Regression Tree(CART)是決策樹的一種,並且是非常重要的決策樹,屬於 ...
原文:http: blog.csdn.net aspirinvagrant article details GBDT,全稱Gradient Boosting Decision Tree,叫法比較多,如Treelink GBRT Gradient Boost Regression Tree Tree Net MART Multiple Additive Regression Tree 等。GBDT是 ...
2015-12-30 14:38 0 2599 推薦指數:
一、CART分類與回歸樹 資料轉載: http://dataunion.org/5771.html Classification And Regression Tree(CART)是決策樹的一種,並且是非常重要的決策樹,屬於 ...
由於最近要經常用到XGBOOST的包,不免對相關的GBDT的原理又重新學習了一遍, 發現其中在考慮損失函數的時候,是以對數log進行度量的,囿於誤差平方和函數的印象 那么為什么是對數呢?可能是下面的原因: 【通俗的解釋】 對數損失是用於最大似然估計的。一組參數在一堆數據下的似然值,等於 ...
【轉載自:http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/03/07/random-forest-and-gbdt.html】 前言 決策樹這種算法有着很多良好的特性,比如說訓練時間復雜度較低,預測的過程比較快速,模型容易展示(容易 ...
Adaboost + CART 用 CART 決策樹來作為 Adaboost 的基礎學習器 但是問題在於,需要把決策樹改成能接收帶權樣本輸入的版本。(need: weighted DTr ...
今天學習了梯度提升決策樹(Gradient Boosting Decision Tree, GBDT),准備寫點東西作為記錄。后續,我會用python 實現GBDT, 發布到我的Github上,敬請Star。 梯度提升算法是一種通用的學習算法,除了決策樹,還可以使用其它模型作為基學習器。梯度提升 ...
參考資料(要是對於本文的理解不夠透徹,必須將以下博客認知閱讀): 1. https://zhuanlan.zhihu.com/p/86263786 2.https://blog.csdn.net/ ...
Decision Tree:Analysis 大家有沒有玩過猜猜看(Twenty Questions)的游戲?我在心里想一件物體,你可以用一些問題來確定我心里想的這個物體;如是不是植物?是否會飛?能游泳不?當你問完這些問題后,你就能得到這個物體的特征,然后猜出我心里想象的那個物體,看是 ...