由於最近要經常用到XGBOOST的包，不免對相關的GBDT的原理又重新學習了一遍，
發現其中在考慮損失函數的時候，是以對數log進行度量的，囿於誤差平方和函數的印象
那么為什么是對數呢？可能是下面的原因：
【通俗的解釋】
對數損失是用於最大似然估計的。
一組參數在一堆數據下的似然值，等於每一條數據的概率之積。
而損失函數一般是每條數據的損失之和，為了把積變為和，就取了對數。
再加個負號是為了讓最大似然值和最小損失對應起來。
【專業的解釋】
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注：似乎很有道理，大家如果覺得不對，歡迎留言討論。