為了程序的簡潔，在caffe中是不帶練習數據的，因此需要自己去下載。但在caffe根目錄下的data文件夾里，作者已經為我們編寫好了下載數據的腳本文件，我們只需要聯網，運行這些腳本文件就行了。 注意：在caffe中運行所有程序，都必須在根目錄下進行。 1、mnist實例 mnist是一個手寫 ...

caffe源碼包提供了多個DEMO,這里介紹mnits和cifar10的實驗 1. mnits 安裝好caffe后,在caffe-master/examples/mnist目錄下可以找到LeNet模型的具體實現 數據下載: ./data/mnist/get_mnist.sh ...

一、物體分類： 這里使用的是caffe官網中自帶的例子，我這里主要是對代碼的解釋~ 首先導入一些必要的庫： import caffe import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib ...

caffe機器學習環境搭建及python接口編譯參見我的上一篇博客：機器學習caffe環境搭建——redhat7.1和caffe的python接口編譯 1.運行caffe圖片分類器python接口 還是假設caffe的源碼下載的路徑為：/code,那么有這么個文件/code/caffe ...

在某社區看到的回答，覺得不錯就轉過來了：http://caffecn.cn/?/question/123 Caffe從四個層次來理解：Blob，Layer,Net,Solver。 1、Blob Caffe的基本數據結構，用四維矩陣Batch*Channel*Height ...

前言：學習深度學習是從本科畢業設計開始，如今學習了不少理論知識，利用Caffe框架要付諸實踐了，記錄下來學習過程，也算是心路歷程。 剛開始搭建Caffe環境遇到很多的問題，先放棄安裝GPU相關的環境了，先在CPU下訓練，盡管跑訓練速度很慢，但以后再解決GPU的問題。 正文： 1、安裝必要 ...

經過前面一系列的學習，我們基本上學會了如何在linux下運行caffe程序，也學會了如何用python接口進行數據及參數的可視化。 如果還沒有學會的，請自行細細閱讀： caffe學習系列：http://www.cnblogs.com/denny402/tag/caffe/ 也許有人會覺得 ...

運行caffe自帶的mnist實例教程 本文結合幾篇博文總結下來的，附上其中一篇原博文鏈接以供參考：http://blog.sina.com.cn/s/blog_168effc7e0102xjr1.html 1、先進入caffe文件目錄，(指令：cd ./caffe)，再用data ...