scikit-learn 朴素貝葉斯類庫使用小結
之前在朴素貝葉斯算法原理小結這篇文章中，對朴素貝葉斯分類算法的原理做了一個總結。這里我們就從實戰的角度來看朴素貝葉斯類庫。重點講述scikit-learn 朴素貝葉斯類庫的使用要點和參數選擇。 1. scikit-learn 朴素貝葉斯類庫概述 朴素貝葉斯是一類比較簡單的算法 ...
原文：scikit-learn學習 - 朴素貝葉斯
. . Naive Bayes 朴素貝葉斯是一種監督學習的算法，基於貝葉斯公式和 朴素 的假設 特征之間相互獨立。給出分類變量y和相互之間獨立的特征x 到xn,貝葉斯公式如下： 根據獨立性假設有 對於所有的i,它們的關系可以表示為 上面的公式中，P x ,x ,...,xn 為一個常數，因此可以用下面的判別規則： 我們用最大后驗概率 MAP 估計 P y 和 P xi y 后者為測試集中分類 y ...
2015-12-25 18:10 1 3975 推薦指數：
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