Caffe學習系列(2)：數據層及參數
要運行caffe，需要先創建一個模型（model)，如比較常用的Lenet,Alex等， 而一個模型由多個屋（layer）構成，每一屋又由許多參數組成。所有的參數都定義在caffe.proto這個文件中。要熟練使用caffe，最重要的就是學會配置文件（prototxt）的編寫。 層有很多種 ...
原文：Caffe學習系列(5)：其它常用層及參數
本文講解一些其它的常用層，包括：softmax loss層，Inner Product層，accuracy層，reshape層和dropout層及其它們的參數配置。 softmax loss softmax loss層和softmax層計算大致是相同的。softmax是一個分類器，計算的是類別的概率 Likelihood ，是Logistic Regression 的一種推廣。Logistic R ...
2015-12-24 13:24 3 62041 推薦指數：
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use_global_stats:如果為真，則使用保存的均值和方差，否則采用滑動平均計算新的均值和方差。該參數缺省時，如果是測試階段等價為真，如果是訓練階段等價為假。 moving_average_fraction: 滑動平均的衰減系數，默認為0.999. eps:分母附加值 ...