機器學習公開課筆記(5)：神經網絡(Neural Network)——學習
這一章可能是Andrew Ng講得最不清楚的一章，為什么這么說呢？這一章主要講后向傳播(Backpropagration, BP)算法，Ng花了一大半的時間在講如何計算誤差項$\delta$，如何計算 ...
原文：機器學習公開課筆記(4)：神經網絡(Neural Network)——表示
動機 Motivation 對於非線性分類問題，如果用多元線性回歸進行分類，需要構造許多高次項，導致特征特多學習參數過多，從而復雜度太高。 神經網絡 Neural Network 一個簡單的神經網絡如下圖所示，每一個圓圈表示一個神經元，每個神經元接收上一層神經元的輸出作為其輸入，同時其輸出信號到下一層，其中每一層的第一個神經元稱為bias unit，它是額外加入的其值為 ，通常用 表示,下圖用虛線 ...
2015-12-23 22:48 4 6815 推薦指數：
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