數據庫索引詳解 索引 當我們在設計數據庫的時候,對表的一些屬性有時會加上索引,但索引為什么能提高檢索速率呢?是不是用了索引就一定可以提高效率呢?不同索引之間有什么區別呢?搞懂這些問題是靈活運用索引的必備條件。接下來,我們將一 一進行討論。 一.索引的本質 索引也分為不同的種類,而且也有 ...
面試時無意間被問到了這個問題:數據庫索引的存儲結構一般是B 樹,為什么不適用紅黑樹等普通的二叉樹 經過和同學的討論,得到如下幾個情況: . 數據庫文件是放在硬盤上,每次讀取數據庫都需要在磁盤上搜索,因此需要考慮磁盤尋道時間,我們都知道磁盤尋道開銷是非常大的。同時,索引一般也是非常大的,內存不能放下,因此也會放在磁盤上。 另外,還與局部性原理與磁盤預讀有關系 。 .B 樹所有的關鍵字都出現在葉子節點 ...
2015-12-18 21:54 3 15663 推薦指數:
數據庫索引詳解 索引 當我們在設計數據庫的時候,對表的一些屬性有時會加上索引,但索引為什么能提高檢索速率呢?是不是用了索引就一定可以提高效率呢?不同索引之間有什么區別呢?搞懂這些問題是靈活運用索引的必備條件。接下來,我們將一 一進行討論。 一.索引的本質 索引也分為不同的種類,而且也有 ...
問題1.數據庫為什么要設計索引?索引類似書本目錄,用於提升數據庫查找速度。問題2.哈希(hash)比樹(tree)更快,索引結構為什么要設計成樹型?加快查找速度的數據結構,常見的有兩類:(1)哈希,例如HashMap,查詢/插入/修改/刪除的平均時間復雜度都是O(1);(2)樹,例如平衡二叉搜索樹 ...
一、 引言 對數據庫索引的關注從未淡出我的們的討論,那么數據庫索引是什么樣的?分哪些類型?索引的存儲是怎樣的?聚集索引與非聚集索引有什么不同? 二、B-Tree 我們常見的數據庫系統,其索引使用的數據結構多是B ...
數據庫索引——B+樹索引 索引是一種數據結構,用於幫助我們在大量數據中快速定位到我們想要查找的數據。 索引最形象的比喻就是圖書的目錄了。注意這里的大量,數據量大了索引才顯得有意義 索引在 MySQL 數據庫中分三類: B+ 樹索引 Hash 索引 全文索引 B+樹 ...
一 基礎知識 二叉樹 根節點,第一層的節點 葉子節點,沒有子節點的節點。 非葉子節點,有子節點的節點,根節點也是非葉子節點。 B樹 B樹的節點為關鍵字和相應的數據(索引等) B+樹 B+樹是B樹的一個變形,非葉子節點只保存索引,不保存實際的數據,數據都保存在葉子節點 ...
A:為什么MySQL數據庫要用B+樹存儲索引? Hash的查找速度為O(1),而樹的查找速度為O(log2n),為什么不用Hash作為數據庫的存儲索引呢? 樹的話,無非就是前中后序遍歷、二叉樹、二叉搜索樹、平衡二叉樹,更高級一點的有紅黑樹、B樹、B+樹。 【紅黑樹】 紅黑樹也是平衡樹 ...
在進一步分析為什么MySQL數據庫索引選擇使用B+樹之前,我相信很多小伙伴對數據結構中的樹還是有些許模糊的,因此我們由淺入深一步步探討樹的演進過程,在一步步引出B樹以及為什么MySQL數據庫索引選擇使用B+樹! 學過數據結構的一般對最基礎的樹都有所認識,因此我們就從與我們主題更為相近 ...
背景 首先,來談談B樹。為什么要使用B樹?我們需要明白以下兩個事實: 【事實1】 不同容量的存儲器,訪問速度差異懸殊。以磁盤和內存為例,訪問磁盤的時間大概是ms級的,訪問內存的時間大概是ns級的。有個形象的比喻,若一次內存訪問需要1秒,則一次外存訪問需要1天。所以,現在的存儲系統,都是分級組織 ...