結構張量(structure tensor) 主要用於區分圖像的平坦區域、邊緣區域與角點區域。 此處的張量就是一個關於圖像的結構矩陣,矩陣結構構成 ...
本文首先從加權SSD引入了模糊結構張量,證明了其可以用來估計梯度和等照度向量 包括方向和幅值 ,還證明了其的半正定性和旋轉不變性。敘述了模糊結構張量的一些應用。 更新記錄 本文持續更新 如文中有錯誤,或你對本文有疑問或建議,歡迎留言或發郵件至quarrying qq.com 年 月 日,第一版。 年 月 日,小修改。 年 月 日,更新模糊結構張量的半正定性和旋轉不變性的證明。 年 月 日,添加模糊 ...
2015-12-18 21:37 0 2652 推薦指數:
結構張量(structure tensor) 主要用於區分圖像的平坦區域、邊緣區域與角點區域。 此處的張量就是一個關於圖像的結構矩陣,矩陣結構構成 ...
標量:只有大小,沒有方向 向量:有大小,有方向 在選定了x,y,z坐標軸之后,我們可以用(7,5,6)表示圖中的向量。 那么,什么是張量那? 我們用物理中的一個概念引入張量的概念。 假設我們有一個空心的立方體,立方體中充滿着氣體,我們通過Force=Stress*Area 可以求得立方體 ...
根據結構張量能區分圖像的平坦區域、邊緣區域與角點區域。 此算法也算是計算機科學最重要的32個算法之一了。鏈接的文章中此算法名稱為Strukturtensor算法,不過我搜索了一下,Strukturtensor這個單詞好像是德語,翻譯過來就是structure tensor結構張量了。 此處 ...
圖片的單位 像素點:是最小的圖像單元,一張圖片由好多的像素點組成。 圖片尺寸是500 * 338 的,表示圖片是由一個500 * 338的像素點矩陣構成的,這張圖片的寬度是500個像素點的長度,高度是338個像素點的長度,共有500 * 338 = 149000個像素點。 像素 ...
本文敘述了幾種實現圖像銳化的方式,包括拉普拉斯濾波,加權均值濾波,形態學梯度和頂帽底帽變換。本文的特色在於,大致證明了這幾種方式可以實現圖像銳化的原因。 更新記錄 本文持續更新!如文中有錯誤,或你對本文有疑問或建議,歡迎留言或發郵件至quarrying#qq.com! 2016年01月08日 ...
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卷積神經網絡(CNN)張量(圖像)的尺寸和參數計算(深度學習) 分享一些公式計算張量(圖像)的尺寸,以及卷積神經網絡(CNN)中層參數的計算。 以AlexNet網絡為例,以下是該網絡的參數結構圖。 AlexNet網絡的層結構 ...