從硬件層面說起: 上圖是采納了Turing架構的TU102 GPU,它的特點如下: 6 GPC(圖形處理簇) 36 TPC(紋理處理簇) 72 SM(流多處理器) 每個GPC有6個TPC,每個TPC有2個SM 4,608 CUDA核 72 ...
內建變量: threadIdx .x .y .z代表幾維索引 :線程所在block中各個維度上的線程號 blockIdx .x .y .z代表幾維索引 :塊所在grid中各個維度上的塊號 blockDim .x .y .z代表各維度上block的大小 :block的大小即block中線程的數量,blockDim.x代表塊中x軸上的線程數量,blockDim.y代表塊中y軸上的線程數量,blockD ...
2015-12-16 17:39 1 3587 推薦指數:
從硬件層面說起: 上圖是采納了Turing架構的TU102 GPU,它的特點如下: 6 GPC(圖形處理簇) 36 TPC(紋理處理簇) 72 SM(流多處理器) 每個GPC有6個TPC,每個TPC有2個SM 4,608 CUDA核 72 ...
問題:使用CUDA進行數組元素歸約求和,歸約求和的思想是每次循環取半。 詳細過程如下: 假設有一個包含8個元素的數組,索引下標從0到7,現通過3次循環相加得到這8個元素的和,使用一個間隔變量,該間隔變量隨循環次數改變(累乘)。 第一次循環,間隔變量stride等於1,將0與1號元素 ...
共享內存(shared memory)是位於SM上的on-chip(片上)一塊內存,每個SM都有,就是內存比較小,早期的GPU只有16K(16384),現在生產的GPU一般都是48K(49152)。 共享內存由於是片上內存,因而帶寬高,延遲小(較全局內存而言),合理使用共享內存對程序效率具有很大 ...
前言 線程的組織形式對程序的性能影響是至關重要的,本篇博文主要以下面一種情況來介紹線程組織形式: 2D grid 2D block 線程索引 矩陣在memory中是row-major線性存儲的: 在kernel里,線程的唯一索引非常有用,為了確定一個線程的索引,我們以2D ...
1 每個SM上面失少要有192個激活線程,寄存器寫后讀的數據依賴才能被掩蓋 2 將 寄存器 的bank沖突降到最低,應盡量使每個block含有的線程數是64的倍數 3 block的數量應設置得令可用的計算資源被充分的利用。由於每個block映射到一個sm ...
.Net的各種異步任務都依賴線程池,深入理解線程池更有助於我們對系統的並發控制。 參數: 當前工作線程數可以通過ThreadPool.ThreadCount屬性查詢。 線程池關鍵的是最小線程數 ...
一.與CUDA相關的幾個概念:thread,block,grid,warp,sp,sm。 sp: 最基本的處理單元,streaming processor 最后具體的指令和任務都是在sp上處理的。GPU進行並行計算,也就是很多個sp同時做處理 sm:多個sp加上其他的一些資源組成一個sm ...
Java 同步塊(synchronized block)用來標記方法或者代碼塊是同步的。Java 同步塊用來避免競爭。本文介紹以下內容: Java 同步關鍵字(synchronzied) 實例方法同步 靜態方法同步 實例方法中同步塊 靜態方法中同步塊 Java 同步示例 ...