機器學習公開課筆記(2)：多元線性回歸
多元線性回歸 一元線性回歸只有一個特征$x$，而多元線性回歸可以有多個特征$x_1, x_2, \ldots, x_n$ 假設 (Hypothesis)：$h_\theta(x)=\theta^Tx=\theta_0x_0+\theta_1x_1+\ldots+\theta_nx_n$ 參數 ...
原文：機器學習公開課筆記(3)：Logistic回歸
Logistic 回歸 通常是二元分類器 也可以用於多元分類 ,例如以下的分類問題 Email: spam not spam Tumor: Malignant benign 假設 Hypothesis ： h theta x g theta Tx g z frac e z 其中g z 稱為sigmoid函數，其函數圖象如下圖所示，可以看出預測值 y 的取值范圍是 , ，這樣對於 h theta x ...
2015-12-21 23:27 0 3039 推薦指數：
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