線性回歸 Linear Regression
成本函數（cost function）也叫損失函數（loss function），用來定義模型與觀測值的誤差。模型預測的價格與訓練集數據的差異稱為殘差（residuals）或訓練誤差（test errors）。 我們可以通過殘差之和最小化實現最佳擬合，也就是說模型預測的值與訓練集的數據 ...
原文：Matlab實現線性回歸和邏輯回歸: Linear Regression & Logistic Regression
原文：http: blog.csdn.net abcjennifer article details 本文為Maching Learning 欄目補充內容，為上幾章中所提到 單參數線性回歸 多參數線性回歸和 邏輯回歸的總結版。旨在幫助大家更好地理解回歸，所以我在Matlab中分別對他們予以實現，在本文中由易到難地逐個介紹。 本講內容： Matlab 實現各種回歸函數 基本模型 Y X 型 線性回歸 ...
2015-12-14 22:42 0 4877 推薦指數：
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