進化算法之遺傳算法 進化算法Evoluation Algorithms(EAs)有以下三個特征： Population-Based：進化算法的優化過程可以描述為：從當前一些比較差的解集當中生成相對比較好的一點的解集。而當前的解集叫做Population ...

遺傳算法是一種大致基於模擬進化的學習方法，假設常被描述為二進制串。在遺傳算法中，每一步都根據給定的適應度評估准則去評估當前的假設，然后用概率的方法選擇適應度最高的假設作為產生下一代的種子。產生下一代的辦法有交叉和變異兩種方法。 遺傳算法和遺傳編程是進化計算的兩種普遍方法 ...

　　遺傳算法 ( GA , Genetic Algorithm ) ，也稱進化算法 。 遺傳算法是受達爾文的進化論的啟發，借鑒生物進化過程而提出的一種啟發式搜索算法。因此在介紹遺傳算法前有必要簡單的介紹生物進化知識。 一.進化論知識 　　作為遺傳算法生物背景的介紹，下面內容了解 ...

　　在平時的研究之余，希望每天晚上閑下來的時候，都學習一個機器學習算法，今天看到幾篇不錯的遺傳算法的文章，在這里總結一下。 1 神經網絡基本原理 圖1. 人工神經元模型 圖中x1~xn是從其他神經元傳來的輸入信號，wij表示表示從神經元j到神經元i的連接權值 ...

作者：Burak Kanber 翻譯：王維強 原文：http://burakkanber.com/blog/machine-learning-in-other-languages-introduction/ 我熱衷於機器學習算法，並在該領域教授過一些課程，也在一些研討會中做過報告 ...

原文：http://burakkanber.com/blog/machine-learning-in-js-k-nearest-neighbor-part-1/ 翻譯：王維強 我的目的是使用一門通用語言來教授機器學習，內容涵蓋基礎概念與高級應用。Javascript是一個非常好的選擇，最 ...

原文：https://www.burakkanber.com/blog/machine-learning-k-means-clustering-in-javascript-part-1/ 作者：Burak Kanber 翻譯：王維強 在機器學習算法的幫助下我們能夠處理體量巨大的數據 ...

以前在學校的時候，寫了一個博客介紹遺傳算法，並通過Matlab實現了該算法。但是很多讀者反饋說代碼運行不起來。 我因為現在沒有Matlab工具了，而且Matlab還是挺貴的，所以還是用Python實現以下遺傳算法，供大家學習。 寫這個博客主要是因為我在學校學習遺傳算法的時候，沒學 ...