在opencv3中的機器學習算法
在opencv3.0中，提供了一個ml.cpp的文件，這里面全是機器學習的算法，共提供了這么幾種： 1、正態貝葉斯：normal Bayessian classifier 我已在另外一篇博文中介紹過：在opencv3中實現機器學習之：利用正態貝葉斯分類 2、K最近鄰：k nearest ...
原文：opencv3中的機器學習算法之：EM算法
不同於其它的機器學習模型，EM算法是一種非監督的學習算法，它的輸入數據事先不需要進行標注。相反，該算法從給定的樣本集中，能計算出高斯混和參數的最大似然估計。也能得到每個樣本對應的標注值，類似於kmeans聚類 輸入樣本數據，輸出樣本數據的標注 。實際上，高斯混和模型GMM和kmeans都是EM算法的應用。 在opencv . 中,EM算法的函數是trainEM，函數原型為： 四個參數： sampl ...
2015-12-10 15:48 0 4205 推薦指數：
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