摘要： 　　1.算法概述 　　2.算法推導 　　3.算法特性及優缺點 　　4.注意事項 　　5.實現和具體例子 　　6.適用場合 內容： 　　1.算法概述 　　ALS是alternating least squares的縮寫 , 意為交替最小二乘法；而ALS ...

1. Alternating Least Square ALS(Alternating Least Square)，交替最小二乘法。在機器學習中，特指使用最小二乘法的一種協同推薦算法。如下圖所示，u表示用戶，v表示商品，用戶給商品打分，但是並不是每一個用戶都會給每一種商品打分。比如用戶u6 ...

1.ALS算法流程： 初始化數據集和Spark環境----> 切分測試機和檢驗集------> 訓練ALS模型------------> ...

1. 基礎回顧 矩陣的奇異值分解 SVD （特別詳細的總結，參考 http://blog.csdn.net/wangzhiqing3/article/details/7446444） 矩陣 ...

因為 是協方差矩陣，只有對角線上有元素，所以轉置對它沒有影響，即 其實遞推最小二乘法：就是想使方差之和最小，然后發現，方差之和就是估計誤差的協方差矩陣的跡，跡里面又包含了K，所以也就是求K ...

目錄 簡介 一元線性回歸下的最小二乘法 多元線性回歸下的最小二乘法 最小二乘法的代碼實現 實例 簡介 個人博客: https://xiaoxiablogs.top 最小二乘法就是用過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函數匹配 ...

簡介 最小二乘法在曲線,曲面的擬合有大量的應用. 但其實一直不是特別清楚如何實現與編碼. 參考鏈接 https://www.jianshu.com/p/af0a4f71c05a 寫的比較實在 作者的 代碼鏈接 https://github.com/privateEye-zzy ...

對於見得多了的東西，我往往就習以為常了，慢慢的就默認了它的存在，而不去思考內在的一些道理。總體最小二乘是一種推廣最小二乘方法，本文的主要內容參考張賢達的《矩陣分析與應用》。 1. 最小二乘法 最小二乘法，大家都很熟悉，用在解決一超定方程。最小“二”乘的“二”體現在准則上——令 ...