解決簡單的線性二分類，在眾多的機器學習分類算法中並不出眾，但它能被改進為多分類，並換了另外一個名字soft ...

svm分類算法在opencv3中有了很大的變動，取消了CvSVMParams這個類，因此在參數設定上會有些改變。 opencv中的svm分類代碼，來源於libsvm。 如果只是簡單的點分類，svm的參數設置就這么兩行就行了，但如果是其它更為復雜的分類，則需要設置更多的參數 ...

Naive Bayes-朴素貝葉斯 Bayes’ theorem(貝葉斯法則) 在概率論和統計學中，Bayes’ theorem（貝葉斯法則）根據事件的先驗知識描述事件的概率。貝葉斯法則表達式如下所示 P(A|B) – 在事件B下事件A發生的條件概率 P(B|A) – 在事件A下事件B發生 ...

一、概率基礎 概率定義：概率定義為一件事情發生的可能性，例如，隨機拋硬幣，正面朝上的概率。 聯合概率：包含多個條件，且所有條 ...

很多人都聽說過貝葉斯原理，在哪聽說過？基本上是在學概率統計的時候知道的。有些人可能會說，我記不住這些概率論的公式，沒關系，我盡量用通俗易懂的語言進行講解。 /*請尊重作者勞動成果，轉載請標明原文鏈接：*/ /* https://www.cnblogs.com/jpcflyer/p ...

基礎知識儲備： 導入常用python package導入文章content，導入停用詞表使用jieba對content內容分詞創建函數去除content中的停用詞（注意格式的不同 dataframe, series, list）統計詞頻：使用詞雲畫圖創建詞雲展示使用IF-IDF提取關鍵字 ...

代碼來源於：https://www.cnblogs.com/huangyc/p/10327209.html ，本人只是簡介學習 1、 貝葉斯.py View Code 2、word_utils.py View Code ...

一、 前言 貝葉斯分類，是機器學習中比較重要並被廣泛使用的一個分類算法，它分類思想主要基於貝葉斯定理。用一句話來描述就是，如果一個事件A發生時，總是伴隨事件B，那么事件B發生時，事件A發生的概率也會很大。 貝葉斯分類一個很常見的用途是用在識別垃圾郵件上。我們給定一個學習集，程序通過學習集發現 ...