機器學習公開課筆記(1)：機器學習簡介及一元線性回歸
初步介紹 監督式學習: 給定數據集並且知道其正確的輸出應該是怎么樣的，即有反饋（feedback），分為 回歸 （Regressioin）: map輸入到連續的輸出值。 分類 （Classification）：map輸出到離散的輸出值。 非監督式學習: 給定數據集，並不知道 ...
原文：機器學習公開課筆記(2)：多元線性回歸
多元線性回歸 一元線性回歸只有一個特征 x ，而多元線性回歸可以有多個特征 x , x , ldots, x n 假設 Hypothesis ： h theta x theta Tx theta x theta x ldots theta nx n 參數 Parameters ： theta , theta , ldots, theta n 代價函數 Cost function ： J theta ...
2015-12-16 10:17 0 6088 推薦指數：
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