機器學習公開課筆記(2)：多元線性回歸
多元線性回歸 一元線性回歸只有一個特征$x$，而多元線性回歸可以有多個特征$x_1, x_2, \ldots, x_n$ 假設 (Hypothesis)：$h_\theta(x)=\theta^Tx=\theta_0x_0+\theta_1x_1+\ldots+\theta_nx_n$ 參數 ...
原文：機器學習公開課筆記(1)：機器學習簡介及一元線性回歸
初步介紹 監督式學習: 給定數據集並且知道其正確的輸出應該是怎么樣的，即有反饋 feedback ，分為 回歸 Regressioin : map輸入到連續的輸出值。 分類 Classification ：map輸出到離散的輸出值。 非監督式學習: 給定數據集，並不知道其正確的輸出是什么，沒有反饋，分為 聚類 Clustering ： Examples: Google News, Computer ...
2015-12-07 11:38 0 3270 推薦指數：
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