spark知識點
來自官網DataFrames、DataSets、SQL，即sparkSQL模塊。 spark2.0之前，主要的數據格式是RDD（彈性分布式數據集）。spark2.0之后，使用Dataset代替RDD；再，Datasets在Python中是Datasets[Row]，故稱之為 ...
原文：Spark MLlib知識點學習整理
MLlib的設計原理:把數據以RDD的形式表示，然后在分布式數據集上調用各種算法。MLlib就是RDD上一系列可供調用的函數的集合。 操作步驟: 用字符串RDD來表示信息。 運行MLlib中的一個特征提取算法來吧文本數據轉換為數值的特征。給操作會返回一個向量RDD。 對向量RDD調用分類算法，返回一個模型對象，可以使用該對象對新的數據點進行分類。 使用MLlib的評估函數在測試數據集上評估模型。 ...
2015-12-06 22:02 0 1771 推薦指數：
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