1.求中位數 2.樣本量 平均值 標准差 最大值 最小值 3.綜合 ...

回歸分析 這是一個回歸分析的例子。 這個數據集收集了200名高中生的各科成績，包括science、math、reading 和social studies。 變量female是一個二分類變量，1為女，0為男。 方差分析表 A.Source –這是方差，模型，殘差，總計的來源。 總 ...

網絡攻擊與拓撲穩健性 本文省略大量預備知識，並以極簡化的方式介紹級聯失效的基本概念及少量相關知識。 網絡攻擊 級聯失效問題源於早期的網絡攻擊研究，目的是探索復雜網絡系統功能性遭到破壞后的穩健性。最早由默奧大學的 Petter Holme 團隊提出，並將網絡攻擊分為隨機攻擊和蓄意攻擊 ...

一、文件擴展名 數據文件 .dta 命令文件.do 程序文件.ado 二、不同統計軟件的對比 三、使用wbopendata（世界銀行公開數據）模塊獲取數據，減輕數據下載管理的工作量 ...

1.判斷是否適合做主成份分析，變量標准化 Kaiser-Meyer-Olkin抽樣充分性測度也是用於測量變量之間相關關系的強弱的重要指標，是通過比較兩個變量的相關系數與偏相關系數得到的。 KMO介於0於1之間。KMO越高，表明變量的共性越強。如果偏相關系數相對於相關系數比較高，則KMO比較 ...

3.4 回歸方程的顯著性檢驗 我們事先並不能斷定隨機變量 \(y\) 與變量 \(x_1\)，\(x_2\)，\(\cdots\)，\(x_p\) 之間確有線性關系，在進行回歸參數的估計之前，用多元線性回歸方程去擬合這種關系，只是根據一些定性分析所做的一種線性假設。在求出線性回歸方程后，還需 ...

2.4 回歸方程的顯著性檢驗 方程 \(\hat{y} = \hat{\beta}_0 + \hat{\beta}_1 x\) 是否真正描述了變量 \(y\) 與變量 \(x\) 之間的統計規律性，還需對回歸方程進行統計檢驗。以下檢驗內容若無特別聲明，都是在正態假設 \((1.3.4)\) 下 ...

// 按鍵盤上的PageUp可以使用上一次輸入的代碼（Matleb中是上箭頭）// 清除所有變量clear// 清屏 和 matlab的clc類似cls // 導入數據（其實是我們直接在界面上粘貼過來 ...