【原創】回溯線搜索 Backtracking line search
機器學習中很多數值優化算法都會用到線搜索（line search)。線搜索的目的是在搜索方向上找到是目標函數\(f(x)\)最小的點。然而，精確找到最小點比較耗時，由於搜索方向本來就是近似，所以用較小的代價找到最小點的近似就可以了。 Backtracking Line Search(BLS ...
原文：Backtracking line search的理解
使用梯度下降方法求解凸優化問題的時候，會遇到一個問題，選擇什么樣的梯度下降步長才合適。 假設優化函數為，若每次梯度下降的步長都固定，則可能出現左圖所示的情況，無法收斂。若每次步長都很小，則下降速度非常慢，需要很多輪的迭代，如右圖所示。所以步長的選擇和收斂速度是一個取舍關系。 於是，有了一種可調節步長的解法，稱為backtracking line search。 假設我們當前的位置為Xc 並且要在d ...
2015-12-05 15:15 0 3439 推薦指數：
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