短文本分析----基於python的TF-IDF特征詞標簽自動化提取
緒論 最近做課題，需要分析短文本的標簽，在短時間內學習了自然語言處理，社會標簽推薦等非常時髦的技術。我們的需求非常類似於從大量短文本中獲取關鍵詞（融合社會標簽和時間屬性）進行用戶畫像。這一切的基礎就是特征詞提取技術了，本文主要圍繞關鍵詞提取這個主題進行介紹（英文）。 不同版本 ...
原文：文本特征詞提取算法
在文本分類中，需要先對文本分詞，原始的文本中可能由幾十萬個中文詞條組成，維度非常高。另外，為了提高文本分類的准確性和效率，一般先剔除決策意義不大的詞語，這就是特征詞提取的目的。本文將簡單介紹幾種文本特征詞提取算法。 信息增益 IG 對於一個系統，其信息熵為 H S sum i C P ilog P i . C 表示類別個數， P i 表示第 i 的類別的概率。某個特征 F ,有該特征和沒有該特征， ...
2015-12-04 02:02 0 6807 推薦指數：
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