Spark MLlib 機器學習
本章導讀 機器學習(machine learning, ML)是一門涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多領域的交叉學科。ML專注於研究計算機模擬或實現人類的學習行為，以獲取新知識、新技能，並重組已學習的知識結構使之不斷改善自身。 MLlib是Spark提供的可擴展的機器學習庫 ...
原文：基於MLlib的機器學習
Spark快速大數據分析 . 概述 MLlib的設計理念非常簡單：把數據以RDD的形式表示， 然后在分布式數據集上調用各種算法。MLlib引入了一些數據類型, 比如點和向量，不過歸根結底，MLlib就是RDD上一系列可供調用的函數的集合。 比如，如果要用MLlib來完成文本分類的任務，例如識別垃圾郵件， 你只需要按如下步驟操作： 首先用字符串RDD來表示你的文本數據。 運行MLlib中的特征提取 ...
2015-12-03 01:24 0 1775 推薦指數：
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