Opencv內部提供了一個基於Hough變換理論的找圓算法，HoughCircle與一般的擬合圓算法比起來，各有優勢：優勢：HoughCircle對噪聲點不怎么敏感，並且可以在同一個圖中找出多個圓；反觀擬合圓算法，單純的擬合結果容易受噪聲點的影響，且不支持一個輸入中找多個圓缺點：原始的Hough ...

霍夫圓變換 解釋： 霍夫圓變換的基本思路是認為圖像上每一個非零像素點都有可能是一個潛在的圓上的一點，跟霍夫線變換一樣，也是通過投票，生成累積坐標平面，設置一個累積權重來定位圓。 在笛卡爾坐標系中圓的方程為： 其中（a,b）是圓心，r是半徑，也可以表述為： 所以在abr ...

霍夫圓變換原理 霍夫圓變換的基本原理與霍夫線變換（https://www.cnblogs.com/bjxqmy/p/12331656.html）大體類似。 對直線來說，一條直線能由極徑極角（r，θ）表示，而對於圓來說，我們需要三個參數：圓心（a，b），半徑 r。 笛卡爾坐標系中 ...

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本篇博客是課程《 基於OpenCV的鋼管計數項目實戰》第7課的提綱。在前面已經詳細分析3種主要算法的基礎上，本節的重點在於如果將每一種算法找到的目標有效地融合起來，並且進一步橫向分析研究算法間的關系，最后就整套算法創造過程中產生的思考進行聯想和暢談，希望多少能夠給關注這個方向、有類似需求 ...

今天了解了蟻群算法，它的參數有點點復雜（太多了），主要就是信息素濃的控制。 推薦：智能算法---蟻群算法 - taoliu_alex - 博客園 https://www.cnblogs.com/tao-alex/p/6094483.html 在ACA的基礎上進行優化，提出了 螞蟻-Q系統 ...

之前做特征選擇，實現過基於群智能算法進行最優化的搜索，看過一些群智能優化算法的論文，在此做一下總結。 　　在生活或者工作中存在各種各樣的最優化問題，比如每個企業和個人都要考慮的一個問題“在一定成本下，如何使利潤最大化”等。最優化方法是一種數學方法，它是研究在給定約束之下如何尋求某些因素(的量 ...

一、為什么“找圓” 圓是基本圖形的一種，更為重要的是，自然情況下采集的圖像，很少大量存在“圓”；但凡存在的，大都是人工的，那么就必然代表特定的意義，從而方便定位、分割和識別。 OpenCV現有代碼中能夠直接“找圓”，主要有2個，一個是 ...