《Go語言實戰》中文版pdf 百度網盤: https://pan.baidu.com/s/1kr-gMzaPAn8BFZG0P24Oiw 提取碼: r6rt 書籍源碼：https://github.com/goinaction/code 讀后感：中文版只有240頁，如果讀者有其他編程語言的基礎 ...

2.1數據集的概念 變量的類型是不同的，比如標示符、日期變量、連續變量、名義變量、有序型變量等，記得數據挖掘導論中有專門的描述。 R可以處理的數據類型包括了數值型、字符型、邏輯型、復數型（虛數）、原生型（字節）。 2.2數據結構 R擁有很多存儲數據的對象類型，包括 標量、向量、矩陣、數組 ...

廣義線性模型擴展了線性模型的框架，它包含了非正態的因變量分析 廣義線性模型擬合形式： $$g(\mu_\lambda) = \beta_0 + \sum_{j=1}^m\beta_jX_j$$ ...

Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -1.5713 -0.7499 -0.5690 -0.2539 2.5191 Coeffic ...

本文對應《R語言實戰》第8章：回歸 回歸是一個廣義的概念，通指那些用一個或多個預測變量（也稱自變量或解釋變量）來預測響應變量（也稱因變量、效標變量或結果變量）的方法。通常，回歸分析可以用來挑選與相應變量相關的解釋變量，可以描述兩者的關系，也可以生成一個等式，通過解釋變量來預測響應變量。 回歸 ...

打算學習一下r語言（windows下載），不知道從什么地方開始學習，加上本人的數理統計基礎比較薄弱，所以就漫無目的的從網上找教程。 其實我逛的最多的網站還是知乎，讀了好多很好的答案后，我選擇了兩本書，《153分鍾學會r》《r語言實戰》。前者大概掃了一眼，不太適合邊看書邊敲代碼（我個人比較喜歡這種 ...

本文將從以下幾個方面介紹R語言繪圖基礎：1.簡單實例 2.圖形參數 3.添加文本、自定義坐標軸和圖例 4.圖形的組合 1.簡單實例 2.圖形參數 圖形中常用的參數： 以下為運用以上參數繪制圖形的實例： 3.圖形的標題、坐標軸信息添加 ...

8.6 選擇“最佳”的回歸模型 8.6.1 模型比較 用基礎安裝中的anova()函數可以比較兩個嵌套模型的擬合優度。所謂嵌套模型，即它的一 些項完全包含在另一個模型中 用anova()函數比較 > states<-as.data.frame(state.x77[,c ...