Deep Learning 9_深度學習UFLDL教程：linear decoder_exercise（斯坦福大學深度學習教程）
前言 實驗內容：Exercise:Learning color features with Sparse Autoencoders。即：利用線性解碼器，從100000張8*8的RGB圖像塊中提取顏色特征，這些特征會被用於下一節的練習 理論知識：線性解碼器和http ...
原文：Deep Learning 12_深度學習UFLDL教程：Sparse Coding_exercise（斯坦福大學深度學習教程）
前言 理論知識：UFLDL教程 Deep learning：二十六 Sparse coding簡單理解 Deep learning：二十七 Sparse coding中關於矩陣的范數求導 Deep learning：二十九 Sparse coding練習 實驗環境：win ， matlab b， G內存， T機械硬盤 本節實驗比較不好理解也不好做，我看很多人最后也沒得出好的結果，所以得花時間仔細理 ...
2015-11-26 16:56 0 2910 推薦指數：
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Deep Learning 6_深度學習UFLDL教程：Softmax Regression_Exercise（斯坦福大學深度學習教程）
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理論知識：UFLDL數據預處理和http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/04/20/3033149.html 數據預處理是深度學習中非常重要的一步！如果說原始數據的獲得，是深度學習中最重要的一步，那么獲得原始數據之后對它的預處理更是重要 ...
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(Notes and Codes of Machine Learning by Andrew Ng from Stanford University) 說明：為了保證連貫性，文章按照專題而不是原本的課程進度來組織。 零、什么是機器學習？ 機器學習就是：根據已有的訓練集D，采用學習算法A，得到 ...